| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-32页 |
| ·研究背景、意义及课题来源 | 第12-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-15页 |
| ·课题来源 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-29页 |
| ·生产管理涉及的制造信息系统及研究现状 | 第16-21页 |
| ·异构制造系统集成框架建模研究现状 | 第21-24页 |
| ·生产计划产量预测研究现状 | 第24-26页 |
| ·总完工时间预测研究现状 | 第26-28页 |
| ·生产管理信息可视化研究现状 | 第28-29页 |
| ·本文研究的目的和内容 | 第29-32页 |
| ·研究目的及拟解决的关键问题 | 第29页 |
| ·主要研究内容 | 第29-32页 |
| 第二章 离散制造企业生产管理系统的流程分析 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·离散制造企业生产管理系统的原理流程 | 第32-42页 |
| ·主需求计划 | 第33-34页 |
| ·主生产计划 | 第34-35页 |
| ·物料需求计划 | 第35-37页 |
| ·能力需求计划 | 第37页 |
| ·柔性装配计划 | 第37-38页 |
| ·生产任务管理 | 第38-39页 |
| ·车间作业管理 | 第39-41页 |
| ·外协生产管理 | 第41-42页 |
| ·某离散制造企业生产管理流程实例分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 异构制造系统集成框架建模 | 第46-64页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·异构制造信息系统集成技术 | 第47-51页 |
| ·基于语义网关的信息集成 | 第47-49页 |
| ·异构制造系统数据库集成 | 第49-51页 |
| ·基于语义网关的异构制造系统集成框架建模 | 第51-58页 |
| ·基于语义网关的异构制造系统集成框架建模方法 | 第51-52页 |
| ·基于语义网关的 UML 类图集成建模 | 第52-56页 |
| ·基于语义网关的 IDEF0 功能集成建模 | 第56-57页 |
| ·异构制造系统中的 GRAI 功能建模 | 第57-58页 |
| ·IDEF0 功能模型与 GRAI 网格的映射 | 第58页 |
| ·生产管理统一信息模型实例分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于异构制造系统集成框架的生产计划产量预测 | 第64-78页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·生产计划产量预测的影响因素及解决途径 | 第65-67页 |
| ·动态改进多元线性回归模型 | 第67-69页 |
| ·生产计划产量预测实例分析 | 第69-76页 |
| ·基于静态多元线性回归模型的产量预测 | 第69-73页 |
| ·基于动态多元线性回归模型的产量预测 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 基于异构制造系统集成框架的总完工时间预测 | 第78-96页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·BP 神经网络算法及其动态改进 | 第78-83页 |
| ·BP 神经网络 | 第78-81页 |
| ·BP 神经网络的动态改进 | 第81-83页 |
| ·自适应免疫遗传算法及 DBP 神经网络的优化 | 第83-85页 |
| ·自适应免疫遗传算法及其遗传操作因子设计 | 第83-84页 |
| ·基于 AIGA 的 DBP 神经网络优化方法 | 第84-85页 |
| ·基于 AIGA-DBP 的总完工时间预测模型设计方法 | 第85-88页 |
| ·DBP 网络预测模型参数的确定 | 第85-87页 |
| ·AIGA-DBP 神经网络预测模型设计 | 第87-88页 |
| ·总完工时间预测实例分析 | 第88-93页 |
| ·本章小结 | 第93-96页 |
| 第六章 生产管理系统中的决策信息可视化 | 第96-114页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·基于数据集市的决策支持信息获取 | 第96-100页 |
| ·建立数据集市 | 第96-97页 |
| ·信息可视化体系结构及信息获取 | 第97-100页 |
| ·决策支持信息可视化技术 | 第100-104页 |
| ·抽象数据可视化 | 第100-102页 |
| ·数据树状图可视化 | 第102页 |
| ·动态流程图生成 | 第102-104页 |
| ·生产管理决策信息可视化实例分析 | 第104-112页 |
| ·ERP 与 MES 集成 | 第104-106页 |
| ·生产管理信息可视化 | 第106-111页 |
| ·信息集成度与可视化程度 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 第七章 总结与展望 | 第114-118页 |
| ·主要结论 | 第114-115页 |
| ·创新点 | 第115页 |
| ·展望 | 第115-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-128页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第128-130页 |
| 学术论文 | 第128页 |
| 参加的科研项目 | 第128-129页 |
| 专利与软件著作权 | 第129-130页 |
| 附录-缩写词对照表 | 第130-131页 |