| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及动机 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·本文主要贡献和内容安排 | 第16-19页 |
| 第二章 人体行为识别基础 | 第19-35页 |
| ·基于模板的识别方法 | 第19-21页 |
| ·基于状态模型的识别方法 | 第21-23页 |
| ·基于空时特征点的识别方法 | 第23-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于 Laplacian 组稀疏的人体运动识别 | 第35-53页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基于 Laplacian 正则的非负组稀疏编码用于行为识别 | 第35-42页 |
| ·SRC 分类 | 第42-43页 |
| ·实验 | 第43-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 半监督字典学习用于人体运动识别 | 第53-71页 |
| ·字典学习 | 第53-55页 |
| ·半监督学习简介 | 第55-58页 |
| ·有标记样本编码 | 第58-59页 |
| ·无标记样本编码 | 第59-61页 |
| ·半监督字典学习 | 第61-65页 |
| ·实验 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 多层组稀疏编码用于人体行为识别 | 第71-87页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·高层次特征的学习 | 第71-77页 |
| ·多层次组稀疏编码用于行为识别 | 第77-81页 |
| ·实验 | 第81-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结和展望 | 第87-89页 |
| ·工作总结 | 第87页 |
| ·工作展望 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 硕士期间的研究成果 | 第97-98页 |