| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-11页 |
| ·本论文的主要内容以及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 视频图像质量评价方法 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·三种客观质量评价方法 | 第13-16页 |
| ·全参考图像质量评价方法 | 第13-15页 |
| ·部分参考图像质量评价方法 | 第15-16页 |
| ·无参考图像质量评价方法 | 第16页 |
| ·视频图像的显著信息 | 第16-19页 |
| ·基于低层视觉特性的显著性分析方法 | 第17-18页 |
| ·基于空间频域分析的剩余谱算法 | 第18-19页 |
| ·GBVS 算法 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于视觉显著信息的多尺度结构质量评价方法 | 第21-39页 |
| ·图像显著信息的提取 | 第21-24页 |
| ·低层视觉系统提取图像显著信息 | 第21-22页 |
| ·剩余谱算法的实现 | 第22-23页 |
| ·GBVS 算法的实现 | 第23-24页 |
| ·多尺度结构信息评价方法 | 第24-28页 |
| ·SSIM 结构评价方法 | 第24-27页 |
| ·多尺度 SSIM 指标的建立 | 第27-28页 |
| ·跨尺度校准 | 第28页 |
| ·基于显著信息的多尺度结构算法及实现 | 第28-31页 |
| ·实验仿真结果 | 第31-37页 |
| ·提取图像显著信息实验仿真结果 | 第31-34页 |
| ·基于多尺度结构信息（MSSIM）质量评价仿真结果 | 第34页 |
| ·基于显著图的多尺度图像质量评价仿真结果 | 第34-36页 |
| ·基于显著图的多尺度视频序列质量评价仿真结果 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于视觉信息的空间域视频无参考质量评价方法 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于空间域的无参考的视频质量评价方法 | 第39-43页 |
| ·基于视觉信息的无参考视频质量评价算法及实现 | 第43-48页 |
| ·实验仿真结果 | 第48-52页 |
| ·不同图像的视觉信息仿真结果 | 第48页 |
| ·利用 BRISQUE 算法对图像质量进行评价 | 第48-50页 |
| ·利用 NIQE 算法对图像质量进行评价 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |