基于用户个性化需求的服务发现技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·Web服务主要技术 | 第13-17页 |
| ·简单对象访问协议（SOAP） | 第14-15页 |
| ·Web服务描述语言（WSDL） | 第15-17页 |
| ·服务注册与发现协议（UDDI） | 第17页 |
| ·Web服务发现理论 | 第17-21页 |
| ·Web服务发现技术 | 第17-19页 |
| ·个性化推荐技术简述 | 第19-20页 |
| ·常用推荐算法 | 第20-21页 |
| ·问题的提出 | 第21页 |
| ·论文的主要工作及研究内容 | 第21-22页 |
| ·全文的组织结构 | 第22-23页 |
| 2 Web服务发现相关研究 | 第23-32页 |
| ·Web服务发现的架构 | 第23-24页 |
| ·Web服务发现方法综述 | 第24-31页 |
| ·基于语法匹配的服务发现方法 | 第25-27页 |
| ·基于语义匹配的服务发现方法 | 第27-28页 |
| ·基于QoS的服务发现方法 | 第28-29页 |
| ·基于个性化的服务发现方法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于混合协同过滤算法的Web服务推荐方法 | 第32-45页 |
| ·问题的引入 | 第32-33页 |
| ·改进的协同过滤算法 | 第33-37页 |
| ·协同过滤算法的应用 | 第33-34页 |
| ·个性化的考虑 | 第34-35页 |
| ·相似度的计算 | 第35-36页 |
| ·近邻的选择和未知服务QoS值的预测 | 第36-37页 |
| ·Web服务的推荐 | 第37-38页 |
| ·结果分析 | 第38-44页 |
| ·数据集 | 第39页 |
| ·实验评估 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 一种虚拟社交化的web服务发现方法 | 第45-62页 |
| ·问题的引入 | 第45-46页 |
| ·虚拟社交化服务发现的思路 | 第46-47页 |
| ·竞争关系中的服务发现 | 第47-48页 |
| ·问题分析 | 第47-48页 |
| ·文本相似度的判断 | 第48-49页 |
| ·网络中web服务的文本相似度判断 | 第48页 |
| ·用户历史特性的考虑 | 第48-49页 |
| ·服务的结构相似判断 | 第49-56页 |
| ·web服务的简化 | 第49-51页 |
| ·web服务结构相似的计算 | 第51-52页 |
| ·树编辑距离算法 | 第52-53页 |
| ·编辑操作代价模型 | 第53-54页 |
| ·标签节点之间的语义距离 | 第54-56页 |
| ·协作关系中的服务发现 | 第56-58页 |
| ·问题分析 | 第56页 |
| ·协作关系中服务的交际能力 | 第56-58页 |
| ·实验与分析 | 第58-61页 |
| ·实验分析 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 论文的总结与展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62页 |
| ·后续的研究方向 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 在学研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
