流媒体系统基于用户行为分析的资源管理研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 插图目录 | 第12-14页 |
| 算法目录 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| ·研究背景 | 第15-19页 |
| ·流媒体系统中的用户与资源 | 第19-24页 |
| ·用户行为 | 第19-21页 |
| ·存储管理 | 第21-24页 |
| ·服务覆盖网 | 第24-27页 |
| ·本文的研究内容与组织结构 | 第27-31页 |
| ·本文研究内容 | 第27-28页 |
| ·章节安排 | 第28-31页 |
| 第2章 流媒体资源优化与相关工作 | 第31-45页 |
| ·流媒体服务质量与存储管理 | 第31-35页 |
| ·影响流媒体QoS的因素 | 第31-33页 |
| ·存储管理策略 | 第33-35页 |
| ·用户访问模式 | 第35-40页 |
| ·流媒体系统中的用户行为分析 | 第35-38页 |
| ·基于用户行为模型的数据管理 | 第38-40页 |
| ·面向服务的流媒体系统 | 第40-43页 |
| ·内容分发网络 | 第40-41页 |
| ·MSON覆盖网 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 具有服务质量保证的多媒体服务组合方法 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·相关工作 | 第45-47页 |
| ·基于学习自动机的多媒体服务组合算法 | 第47-54页 |
| ·多媒体服务覆盖网下的服务组合 | 第47-49页 |
| ·具有QoS保证的服务组合问题 | 第49-51页 |
| ·基于学习自动机的服务组合算法 | 第51-54页 |
| ·仿真实验与分析 | 第54-58页 |
| ·仿真环境设定 | 第54-55页 |
| ·仿真结果分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 流媒体用户访问行为研究 | 第59-75页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·热度分布模型 | 第60-63页 |
| ·热度分布研究 | 第60-61页 |
| ·媒体对象内部的热度分布 | 第61-63页 |
| ·用户交互行为模型 | 第63-69页 |
| ·交互行为的基本分析 | 第63-65页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第65-67页 |
| ·问题分类 | 第67-69页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的交互行为模型 | 第69-70页 |
| ·参数估计 | 第69页 |
| ·状态预测 | 第69-70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-74页 |
| ·用户浏览状态 | 第70-71页 |
| ·模型训练 | 第71-73页 |
| ·热门数据段生成 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 基于访问相关性的数据预取策略 | 第75-91页 |
| ·引言 | 第75-77页 |
| ·访问延时计算 | 第77-80页 |
| ·访问概率计算 | 第80-82页 |
| ·视频对象内任意数据段的访问概率 | 第80-81页 |
| ·数据段间的跳转概率 | 第81-82页 |
| ·基于操作相关性的存储优化算法 | 第82-86页 |
| ·问题模型 | 第82-84页 |
| ·预取算法 | 第84-86页 |
| ·仿真分析 | 第86-89页 |
| ·仿真环境设定 | 第86-87页 |
| ·仿真结果分析 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第6章 总结与展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第101页 |
