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基于视频监控的教室人数统计

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景和意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·智能监控系统的国内外研究现状第10页
     ·基于视频的人数统计的国内外研究现状第10-12页
   ·本文主要工作第12页
   ·本文章节安排第12-14页
第二章 运动目标检测概述第14-21页
   ·帧间差分法第14-15页
   ·背景减除法第15-18页
   ·统计学法第18页
   ·光流场法第18-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 基于学习的目标检测第21-38页
   ·基于特征的目标检测第21-30页
     ·特征提取第21-26页
     ·目标识别方法第26-30页
   ·基于稀疏表示的目标检测第30-33页
     ·稀疏表示模型第30-32页
     ·稀疏表示求解第32-33页
   ·实验结果比较及分析第33-38页
第四章 基于低秩稀疏分解的运动目标提取第38-52页
   ·双背景模型第38-42页
     ·基本思想第38-39页
     ·混合高斯模型第39-41页
     ·滑动平均模型第41-42页
   ·低秩稀疏分解第42-45页
     ·基本思想第42-43页
     ·计算方法第43-45页
   ·改进的双背景模型第45-47页
   ·实验结果分析第47-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-60页
硕士期间发表的论文与参加的科研项目第60页

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