基于DTW算法的在线语音识别与仿真
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| ·国外语音识别技术的发展 | 第9-10页 |
| ·国内语音识别技术的发展 | 第10页 |
| ·全文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2 语音识别系统理论基础 | 第11-18页 |
| ·语音信号模型 | 第11-12页 |
| ·语音识别原理 | 第12页 |
| ·语音识别系统的分类 | 第12-17页 |
| ·孤立词语音识别系统 | 第12-15页 |
| ·连续语音数字识别系统 | 第15-16页 |
| ·大词汇量单字识别系统 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 语音信号预处理的设计与仿真 | 第18-32页 |
| ·语音信号数字化设计 | 第18-19页 |
| ·采样设计 | 第18-19页 |
| ·量化设计 | 第19页 |
| ·MATLAB处理语音信号 | 第19-23页 |
| ·语音信号的时域处理方法的设计 | 第23-28页 |
| ·短时能量 | 第23-26页 |
| ·短时平均幅度 | 第26-27页 |
| ·短时平均过零率 | 第27-28页 |
| ·端点检测的设计与仿真 | 第28-31页 |
| ·能量、过零率检测法 | 第29页 |
| ·改进的端点检测方法的设计与仿真 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 语音信号参数提取的设计与仿真 | 第32-36页 |
| ·线性预测系数(LPC)设计 | 第32-33页 |
| ·梅尔频率倒谱系数(MFCC)设计 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 5 语音识别方法的设计与仿真 | 第36-46页 |
| ·语音识别的常用算法 | 第36-37页 |
| ·隐马尔科夫模型算法 | 第36页 |
| ·人工神经网络模型算法 | 第36-37页 |
| ·动态时间规整(DTW)算法的设计与仿真 | 第37-45页 |
| ·DTW算法的基本原理 | 第37-41页 |
| ·对DTW算法路径优化的改进 | 第41-43页 |
| ·实验对比与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 6 系统整体的设计与仿真 | 第46-55页 |
| ·实时采集语音程序设计 | 第46-47页 |
| ·程序流程图 | 第46-47页 |
| ·相关函数设计 | 第47页 |
| ·语音识别系统的仿真实验 | 第47-52页 |
| ·语音信号预处理过程的仿真实验 | 第48-49页 |
| ·语音信号特征提取过程的仿真实验 | 第49-51页 |
| ·语音信号训练识别过程的仿真实验 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间完成论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
