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地下水流动空间数据并行计算的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景与目的第11-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·问题的提出第15-16页
   ·研究的内容与目标第16-17页
   ·论文组织结构第17-18页
   ·总结第18-19页
第2章 地下水流动空间数据的模拟模型第19-38页
   ·数学模型第19-21页
     ·边界条件与初始条件第20-21页
     ·求解方法第21页
   ·数值模型第21-33页
     ·模型的前处理第21-24页
     ·数值模型的建立第24-29页
     ·预处理 Krylov 子空间方法第29-32页
     ·预处理共轭梯度法第32-33页
   ·系数矩阵的存储格式第33-37页
   ·总结第37-38页
第3章 并行系统及程序设计模型第38-48页
   ·多 CPU 并行系统第38-42页
     ·共享内存并行系统第38-39页
     ·分布式内存并行系统第39-40页
     ·分布式共享内存并行系统第40页
     ·并行编程模型第40-42页
   ·CPU-GPU 异构环境的并行系统第42-47页
     ·CUDA 编程模型第44-45页
     ·CUDA 内存模型及线程组织方式第45-47页
     ·线性求解器第47页
   ·总结第47-48页
第4章 基于多 CPU 的地下水流动空间数据模拟第48-74页
   ·数值模拟并行性分析第48-52页
     ·数值模型的组装第48-51页
     ·模型计算的并行性分析第51-52页
   ·基于共享内存并行系统的模拟第52-58页
     ·基于 OpenMP 编程模型的并行第53-55页
     ·实验模拟及性能分析第55-58页
   ·基于分布式内存并行系统的模拟第58-64页
     ·基于 MPI 编程模型的并行第58-61页
     ·实验模拟及性能分析第61-64页
   ·基于分布式共享内存并行系统模拟第64-73页
     ·区域分解算法第64-65页
     ·MPI/OpenMP 混合编程模型第65-67页
     ·并行实现第67-69页
     ·实验模拟及性能分析第69-73页
   ·总结第73-74页
第5章 基于 GPU 的地下水流动空间数据模拟第74-86页
   ·基于 CUDA 的 PCG 并行实现第74-80页
     ·矩阵向量相乘的并行实现第74-78页
     ·向量内积的并行实现第78-80页
     ·预处理方程组求解的并行实现第80页
     ·向量更新的并行实现第80页
   ·实验模拟及性能分析第80-85页
     ·实验环境配置第81页
     ·性能评价及分析第81-85页
   ·总结第85-86页
第6章 基于 GPU 的 MODFLOW 并行化第86-104页
   ·基于 CUSP 的 MODFLOW 并行实现第87-90页
     ·线性方程组的建立第87-89页
     ·线性方程组的并行求解第89-90页
   ·稀疏矩阵存储格式及预条件子第90-95页
     ·存储格式比较第90-93页
     ·预条件子比较第93-95页
   ·MODFLOW 与 CUSP 的接口程序第95-96页
   ·实验模拟及性能分析第96-103页
     ·实验环境配置第96-97页
     ·性能评价及分析第97-103页
   ·总结第103-104页
第7章 论文总结与展望第104-106页
   ·工作总结第104-105页
   ·工作展望第105-106页
致谢第106-108页
参考文献第108-118页
附录第118-119页

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