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基于遗传算法的校园空调节能方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景及意义第9-10页
   ·空调节能方法的国内外研究现状第10-13页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-13页
   ·论文主要工作及安排第13-14页
第二章 空调节能方法的关键技术第14-27页
   ·空调节能管理系统总体设计第14-15页
   ·信息服务平台设计第15-18页
     ·信息服务平台的结构第15-16页
     ·信息服务平台的功能第16-17页
     ·信息服务平台具的优点第17-18页
   ·WIFI 技术综述第18-21页
     ·WIFI 的发展与演进第18-19页
     ·WIFI 的组成结构第19-20页
     ·WIFI 的关键技术和技术特点第20-21页
   ·Zigbee 技术综述第21-26页
     ·Zigbee 技术概述第21-22页
     ·Zigbee 网络设备及其网络拓扑结构第22-24页
     ·Zigbee 技术的应用领域第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 空调节能控制器设计第27-41页
   ·功能设计第27-28页
   ·硬件设计第28-30页
   ·软件设计第30-37页
     ·空调节能控制器数据信息设计第31-34页
     ·任务程序流程设计第34-37页
   ·手持设备设计第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 空调节能方法研究第41-56页
   ·空调耗电模型建立第41-43页
   ·热舒适指标的选取第43-45页
   ·遗传算法对模型的分析第45-50页
     ·遗传算法概述第45-46页
     ·遗传算法的特点第46页
     ·遗传算法的基本要素第46-48页
     ·空调节能模型的遗传算法优化第48-50页
   ·对优化模型的 MATLAB 仿真第50-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 系统测试与节能效果分析第56-61页
   ·实验平台第56页
   ·系统功能测试第56-58页
   ·节能效果分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·全文总结第61页
   ·不足与展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-69页
附录第69页

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