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混凝土面板堆石坝的优化设计方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·引言第11页
   ·国内外发展状况第11-13页
     ·国外发展状况第11-12页
     ·国内发展状况第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·混凝土面板堆石坝的特点第14-15页
   ·本课题的研究意义及研究内容第15-17页
     ·研究意义第15-16页
     ·研究内容第16-17页
第2章 优化设计理论第17-26页
   ·基本概念第17-22页
     ·限制条件第17-18页
     ·数学模型第18-20页
     ·有关结构优化问题的特点第20-22页
   ·优化设计的计算方法第22-25页
     ·传统的优化方法第22-23页
     ·现代的优化方法第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 遗传算法的概述第26-42页
   ·遗传算法概述第26-31页
     ·遗传算法的基本概念第26-28页
     ·遗传算法的基本原理第28-29页
     ·遗传算法的流程第29-31页
   ·遗传算法的实现技术第31-41页
     ·算法中适应度函数的确定第31-34页
     ·编码技术第34-35页
     ·群体的设置第35-37页
     ·运行参数第37-38页
     ·遗传算法的收敛性分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 MATLAB 语言及其优化工具箱概述第42-49页
   ·概述第42-43页
   ·MATLAB 编程第43-45页
     ·M 文件编辑器第43-44页
     ·M 文件编写初步第44页
     ·函数句柄第44-45页
   ·遗传算法工具箱第45-48页
     ·遗传算法工具箱的特点第46页
     ·遗传算法的实现第46-47页
     ·工具箱使用步骤第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 实例分析第49-65页
   ·数学优化模型第49-52页
     ·设计变量第49-50页
     ·目标函数第50页
     ·约束条件第50-51页
     ·数学模型第51-52页
   ·算例第52-58页
     ·工程概况第52页
     ·计算工况第52-53页
     ·计算参数第53-54页
     ·断面的优化数学模型第54-56页
     ·应用遗传算法工具箱第56-58页
   ·分析第58-64页
     ·结果分析第58-60页
     ·应力分析第60-63页
     ·位移分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 结论与展望第65-67页
   ·结论第65页
   ·展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
作者简介及攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第71-72页

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