| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·图像融合技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·彩色夜视技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 双波段图像融合及彩色夜视理论 | 第17-30页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·图像融合的层次划分 | 第17-19页 |
| ·波段图像融合经典算法 | 第19-22页 |
| ·线性加权图像融合 | 第19-20页 |
| ·基于金字塔变换的图像融合 | 第20页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第20-22页 |
| ·彩色化相关理论 | 第22-25页 |
| ·色彩空间概念 | 第22-25页 |
| ·夜视图像彩色化算法分类 | 第25-29页 |
| ·伪彩色编码法 | 第25-26页 |
| ·彩色空间组合法 | 第26-27页 |
| ·welsh色彩传递彩色化算法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 图像过完备稀疏表示理论 | 第30-35页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·稀疏表示模型 | 第30-31页 |
| ·稀疏优化算法 | 第31-33页 |
| ·贪婪追踪算法 | 第31-32页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第32-33页 |
| ·其他优化算法 | 第33页 |
| ·字典训练算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于改进的K-SVD的红外与彩色可见光图像融合 | 第35-46页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·双波段图像预处理 | 第36-38页 |
| ·红外图像灰度变换 | 第36-37页 |
| ·彩色图像IHS变换 | 第37-38页 |
| ·基于分块稀疏表示的红外与彩色可见光图像融合 | 第38-42页 |
| ·图像的超完备稀疏表示 | 第38-40页 |
| ·过完备字典的创建 | 第40-41页 |
| ·红外与彩色可见光稀疏融合 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于改进的K-SVD的夜视图像融合与彩色化 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·基于分块稀疏表示的红外与微光图像融合 | 第47-50页 |
| ·图像的超完备稀疏表示 | 第47-48页 |
| ·过完备字典的创建 | 第48-49页 |
| ·红外与微光图像稀疏融合 | 第49-50页 |
| ·红外与微光融合图像的彩色化 | 第50-52页 |
| ·基于YUV空间的色彩传递 | 第50-52页 |
| ·优化亮度对比 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文的工作总结 | 第56-57页 |
| ·今后的研究方向与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |