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基于神经网络的电机磁链观测器的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·交流电动机调速技术的发展和现状第8-9页
   ·直接转矩控制技术概况第9-10页
     ·直接转矩控制技术的产生与特点第9页
     ·直接转矩控制技术的研究现状第9-10页
   ·定子磁链观测的意义及研究现状第10-12页
   ·论文的主要内容和工作第12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 异步电动机直接转矩控制的基本原理第13-22页
   ·异步电动机的空间矢量概念第13-14页
   ·坐标变换第14页
   ·异步电动机的动态数学模型第14-16页
   ·电压型逆变器的开关状态及输出电压空间矢量第16-17页
   ·圆形磁链轨迹直接转矩控制基本原理第17-21页
     ·磁链调节第18-19页
     ·转矩调节第19页
     ·扇区判断第19-20页
     ·最优开关矢量表第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 定子磁链观测方法的研究第22-33页
   ·定子磁链观测模型第22-26页
     ·u-i 模型第22-24页
     ·i-n 模型第24-26页
     ·u-n 模型第26页
   ·改进的定子磁链观测方法第26-32页
     ·一阶低通滤波器观测方法第27-28页
     ·幅值限定的定子磁链观测器第28-29页
     ·带幅值和相位补偿的定子磁链观测器第29-30页
     ·自适应积分器第30-31页
     ·截止频率ω_c 的选择第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 定子磁链观测方法的仿真研究第33-44页
   ·MATLAB/SIMULINK 简介第33页
   ·圆形磁链轨迹DTC 系统仿真研究第33-39页
   ·改进的定子磁链观测方法的仿真研究第39-41页
     ·基于幅值限定的定子磁链观测器的仿真第39-40页
     ·带幅值和相位补偿的定子磁链观测器的仿真第40-41页
   ·定子磁链观测方法对直流偏移量处理的仿真研究第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 RBF 神经网络定子磁链观测方法研究第44-63页
   ·RBF 神经网络的结构第44-46页
   ·RBF 神经网络的学习过程第46页
   ·RBF 神经网络定子磁链观测器设计第46-59页
     ·数据采集实验第47-50页
     ·数据处理第50-55页
     ·神经网络的训练第55-59页
   ·测试结果及其分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
总结与展望第63-65页
 一、总结第63页
 二、展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
附录A (攻读学位期间发表论文目录)第69-70页
附录B (硬件实物照片)第70页

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