基于递增式学习方法的多相机目标识别研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 2 论文相关理论基础知识简介 | 第16-21页 |
| ·运动目标检测简介 | 第16-20页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·常用运动目标检测方法 | 第16-19页 |
| ·三种方法对比分析 | 第19-20页 |
| ·目标匹配算法简介 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于单相机的运动目标检测 | 第21-41页 |
| ·基于颜色特征的运动目标检测 | 第21-30页 |
| ·基于颜色特征常用三种背景建模 | 第21-25页 |
| ·三种模型实验结果对比分析 | 第25-30页 |
| ·基于轮廓信息特征的运动目标检测 | 第30-37页 |
| ·边缘检测算法 | 第30-32页 |
| ·基于边缘信息的背景建模 | 第32-37页 |
| ·基于颜色和轮廓信息融合的运动目标检测 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于多相机的运动目标匹配 | 第41-69页 |
| ·多相机目标匹配研究现状 | 第41-43页 |
| ·基于特征的匹配算法 | 第43-52页 |
| ·基于颜色分量匹配算法 | 第43-45页 |
| ·SIFT特征匹配 | 第45-52页 |
| ·多相机协同目标匹配 | 第52-67页 |
| ·多相机的协同 | 第52-54页 |
| ·有部分视场重叠目标匹配 | 第54-59页 |
| ·无视场重叠目标匹配 | 第59-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 5 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文的主要工作与创新点 | 第69页 |
| ·下一步课题研究的展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
