基于数据挖掘的盆栽智能浇灌系统研究与实现
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状与存在的问题 | 第12-14页 |
| ·本文工作简介 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术 | 第16-30页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第16-18页 |
| ·时间序列预测模型相关知识 | 第18-21页 |
| ·时间序列的相关定义 | 第18-19页 |
| ·时间序列预测模型简介 | 第19-21页 |
| ·CUSUM 算法简介 | 第21-23页 |
| ·专家系统概述 | 第23-25页 |
| ·专家系统简介 | 第23-24页 |
| ·专家系统的知识存储与表示 | 第24-25页 |
| ·Arduino 简介 | 第25-28页 |
| ·Arduino 的结构与工作原理 | 第25-27页 |
| ·Arduino 的软件编程 | 第27-28页 |
| ·传感器简介 | 第28-30页 |
| ·土壤湿度传感器 | 第28-29页 |
| ·空气温湿度传感器 | 第29-30页 |
| 第3章 系统设计 | 第30-40页 |
| ·系统总体架构 | 第30-31页 |
| ·系统流程 | 第31-33页 |
| ·系统模块设计 | 第33-40页 |
| ·系统整体模块设计 | 第33-34页 |
| ·系统数据采集与反馈控制模块设计 | 第34-35页 |
| ·系统智能分析与控制模块设计 | 第35-39页 |
| ·系统异常报警控制模块设计 | 第39-40页 |
| 第4章 土壤湿度预测与盆栽耗水量预测 | 第40-49页 |
| ·时间序列预测方法在智能浇灌系统中的应用 | 第40-41页 |
| ·土壤湿度预测模型 | 第41-47页 |
| ·土壤湿度数据序列平稳性检验 | 第41-43页 |
| ·模型识别 | 第43-45页 |
| ·模型定阶 | 第45页 |
| ·模型参数识别 | 第45-47页 |
| ·土壤湿度预测模型的应用 | 第47页 |
| ·盆栽耗水量预测模型 | 第47-49页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第49-63页 |
| ·系统数据库设计 | 第49-51页 |
| ·系统连接与配置 | 第51-53页 |
| ·系统实现效果 | 第53-56页 |
| ·系统测试与评价 | 第56-63页 |
| ·ARMAX 模型用于土壤湿度预测的精度分析 | 第56-57页 |
| ·基于数据挖掘的智能浇灌系统与普通浇灌系统的比较 | 第57-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
