| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第13-16页 |
| ·节能减排对国民经济可持续发展具有重要意义 | 第13页 |
| ·降低生产成本对发电企业具有重要意义 | 第13-14页 |
| ·建立厂级负荷调度系统的可行方案 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-20页 |
| ·机组运行优化系统的发展状况 | 第16-17页 |
| ·负荷优化分配算法的研究现状 | 第17-20页 |
| ·论文的研究目的和内容 | 第20-23页 |
| ·论文的选题思路 | 第20页 |
| ·论文的研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 2 负荷经济分配的数学模型 | 第23-33页 |
| ·经济指标的探讨 | 第23页 |
| ·机组煤耗特性的获取方法 | 第23-24页 |
| ·机组的煤耗特性曲线 | 第24-30页 |
| ·机组煤耗量的计算 | 第26-29页 |
| ·实时煤耗特性曲线的获取 | 第29-30页 |
| ·负荷优化分配数学模型 | 第30-32页 |
| ·目标函数的建立 | 第30页 |
| ·约束条件的确定 | 第30-32页 |
| ·负荷优化分配数学模型的建立 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 负荷优化分配问题的加速改进遗传算法研究 | 第33-55页 |
| ·负荷优化分配的常用算法 | 第33-38页 |
| ·等微率增算法 | 第33-34页 |
| ·Hopfield神经网络算法 | 第34-36页 |
| ·微粒群算法 | 第36-37页 |
| ·遗传算法 | 第37-38页 |
| ·负荷优化分配的基本遗传算法实现 | 第38-42页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第38-42页 |
| ·负荷优化分配约束条件的处理 | 第42页 |
| ·负荷优化分配的加速遗传算法实现 | 第42-50页 |
| ·实例特性 | 第43页 |
| ·初始化方案改进 | 第43-46页 |
| ·选择算子改进 | 第46-48页 |
| ·自适应交叉概率 | 第48-50页 |
| ·加速遗传算法在负荷优化分配中的应用 | 第50-53页 |
| ·遗传算法的参数选择 | 第50-53页 |
| ·加速遗传算法的优化效果 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 带阀点效应负荷优化分配问题的遗传禁忌混合算法研究 | 第55-71页 |
| ·禁忌算法概述 | 第55-59页 |
| ·禁忌算法的原理 | 第55-56页 |
| ·禁忌算法的构成要索 | 第56-58页 |
| ·禁忌算法的实现 | 第58-59页 |
| ·遗传禁忌混合算法的提出 | 第59-62页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第60-61页 |
| ·禁忌算法的优缺点 | 第61-62页 |
| ·负荷优化分配的遗传禁忌混合算法实现 | 第62-65页 |
| ·遗传禁忌混合策略研究 | 第62-64页 |
| ·邻域的确定 | 第64页 |
| ·禁忌表的设计 | 第64页 |
| ·赦免准则 | 第64-65页 |
| ·遗传禁忌混合算法在负荷优化分配中的应用 | 第65-70页 |
| ·实例特性 | 第65-66页 |
| ·遗传禁忌混合算法的参数选择 | 第66-68页 |
| ·遗传禁忌混合算法优化效果 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 负荷优化分配问题的多目标遗传算法研究 | 第71-83页 |
| ·多目标优化问题的定义 | 第71-73页 |
| ·多目标优化问题的一般描述 | 第71页 |
| ·多目标优化问题的有关概念 | 第71-73页 |
| ·多目标进化算法研究的历史与现状 | 第73-76页 |
| ·负荷优化分配的多目标遗传算法实现 | 第76-82页 |
| ·多目标算法求解负荷优化分配问题的优势 | 第76-77页 |
| ·多目标数学模型的建立 | 第77-78页 |
| ·多目标遗传算法求解经济负荷分配问题 | 第78-81页 |
| ·多目标遗传算法优化效果 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 6 算法性能分析比较 | 第83-96页 |
| ·性能评价标准 | 第83-84页 |
| ·实例特性 | 第84-85页 |
| ·算法的优化效果分析 | 第85-91页 |
| ·算法寻优精度 | 第85-89页 |
| ·算法优化成功率 | 第89-91页 |
| ·算法的优化效率 | 第91-93页 |
| ·算法的收敛过程 | 第92-93页 |
| ·算法的优化时间 | 第93页 |
| ·算法的鲁棒性 | 第93-94页 |
| ·算法的稳定性 | 第93-94页 |
| ·算法参数设置的敏感性 | 第94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 7 结论与展望 | 第96-98页 |
| ·主要工作和创新点 | 第96-97页 |
| ·今后的研究内容 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-109页 |
| 攻读博士期间完成的论文 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110页 |