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基于数字水印的图像篡改检测与版权保护技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-32页
 第一节 课题背景第13-14页
 第二节 数字水印基本概念第14-19页
     ·数字水印的定义第14-15页
     ·数字水印的基本特征第15-16页
     ·数字水印的分类第16-17页
     ·数字水印的发展过程第17-19页
 第三节 基于数字水印的篡改检测技术第19-26页
     ·研究背景第19-21页
     ·水印的构造第21-22页
     ·水印的嵌入第22-23页
     ·水印的提取与检测第23-24页
     ·性能评估第24-26页
       ·嵌入失真第24页
       ·虚警和漏检第24-25页
       ·系统安全性第25-26页
 第四节 基于数字水印的版权保护技术第26-30页
     ·研究背景第26页
     ·水印的生成第26-27页
     ·水印的嵌入第27页
     ·水印的检测第27-28页
     ·性能评估第28-30页
       ·感知质量第28-29页
       ·鲁棒性第29-30页
       ·系统安全性第30页
 第五节 本文章节安排第30-32页
第二章 基于混沌的单向 HASH 函数算法第32-47页
 第一节 引言第32-33页
 第二节 混沌系统基础第33-36页
     ·混沌系统的定义第34-35页
     ·混沌系统的特征第35-36页
 第三节 超混沌映射模型第36-37页
 第四节 单向 HASH 函数构造第37-39页
 第五节 性能分析与检测第39-43页
     ·文本 Hash 结果第39页
     ·混乱和散布分析第39-41页
     ·抵抗性忍耐度第41-43页
 第六节 可变长度的 HASH 函数构造第43-46页
     ·文本 Hash 结果第43-44页
     ·混乱和散布分析第44-45页
     ·碰撞能力检测第45-46页
     ·现有方法对比第46页
 第七节 本章小结第46-47页
第三章 基于单向 HASH 函数的 JPEG 图像篡改检测技术第47-61页
 第一节 JPEG 压缩及 JPEG 压缩不变性第47-52页
     ·JPEG 压缩第47-51页
     ·JPEG 压缩不变性第51-52页
 第二节 基于 JPEG 图像的半脆弱图像认证算法第52-56页
     ·Arnold 变换第52-53页
     ·嵌入过程第53-55页
     ·图像认证过程第55-56页
 第三节 实验结果第56-60页
     ·水印图像质量第57-58页
     ·图像篡改检测第58-59页
     ·虚警和漏检情况测试第59-60页
 第四节 本章小结第60-61页
第四章 基于精确篡改定位和恢复的图像认证算法第61-79页
 第一节 引言第61-62页
 第二节 纠错码基础知识第62-64页
     ·纠错码第62-63页
     ·BCH 纠错码第63-64页
 第三节 图像认证算法第64-73页
     ·水印的生成第64-67页
       ·认证数据的生成第64-65页
       ·恢复数据的生成第65-67页
     ·水印的嵌入第67页
     ·图像认证和恢复第67-73页
       ·图像篡改定位和恢复分析第68-72页
       ·篡改定位和恢复过程第72-73页
 第四节 实验结果第73-78页
     ·水印图像质量第74-75页
     ·篡改检测第75页
     ·现有方法对比第75-78页
 第五节 本章小结第78-79页
第五章 基于神经网络的鲁棒水印算法第79-91页
 第一节 神经网络的基本知识第79-81页
 第二节 鲁棒水印算法第81-85页
     ·采用的神经网络模型第81-82页
     ·水印的产生第82页
     ·水印的嵌入第82-84页
     ·水印的提取第84-85页
 第三节 实验结果第85-90页
     ·水印图像质量第86页
     ·鲁棒性测试第86-90页
 第四节 本章小结第90-91页
第六章 基于块重心平移的无损鲁棒水印算法第91-114页
 第一节 引言第91页
 第二节 现存方法及其局限性第91-95页
 第三节 图像块重心第95-98页
 第四节 无损鲁棒水印算法第98-103页
     ·数据的嵌入第98-101页
     ·水印提取和图像恢复第101-103页
 第五节 实验结果第103-113页
     ·嵌入容量分析第103页
     ·水印图像质量分析第103-105页
     ·水印图像安全性分析第105-107页
     ·抵抗压缩能力测试第107-110页
     ·噪声添加测试第110-111页
     ·图像认证效果第111页
     ·现有方法对比第111-113页
 第六节 本章小结第113-114页
第七章 工作总结和展望第114-117页
 第一节 研究工作总结第114-115页
 第二节 工作展望第115-117页
参考文献第117-124页
致谢第124-125页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第125-126页
 个人简历第125页
 在学期间发表的学术论文及研究成果第125-126页

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