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基于女性胸部特征的三维虚拟模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1. 绪论第11-15页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究目的及意义第12-13页
   ·研究内容及技术路线第13-14页
   ·研究的创新点第14页
   ·论文的章节安排第14-15页
2. 文献综述第15-25页
   ·女性胸部形态的研究第15-17页
   ·女性胸部美评价标准的研究第17-18页
   ·内衣人台的研究现状第18-19页
   ·类编程语言的分析比较第19-20页
   ·三维人体模型的表示方法第20-22页
   ·三维人体建模软件开发平台第22-24页
   ·本章小结第24-25页
3. 胸部数据基本处理及分析第25-39页
   ·胸部数据的采集第25-27页
     ·研究对象的确定第25页
     ·样本量的确定第25-27页
     ·与胸部相关项目的选取第27页
   ·基本数据统计分析第27-37页
     ·数据的准确性检验第28-29页
     ·人体数据的正态性检验第29-30页
       ·人体测数据的Q-Q概率图量第29-30页
       ·人体测量数据的P-P概率图第30页
     ·被测者基本信息第30-31页
     ·描述性统计分析第31-33页
     ·主成分分析第33-35页
       ·主成分分析的概念第33页
       ·人体测量数据的主成分分析第33-35页
     ·快速聚类法进行罩杯分类第35-37页
       ·分类指标的确定第35页
       ·应用聚类对胸部进行罩杯分类第35-37页
   ·本章小结第37-39页
4. 乳房侧面形态分类指标的制定第39-45页
   ·胸部侧面形态分类指标的确定第39-44页
     ·乳房侧面理想模型的构建第39-41页
     ·几何推导胸部侧面形态关键值第41-43页
       ·乳房深度值的获取第41-42页
       ·侧面形态近似三角形的生成第42-43页
     ·胸部侧面形态分类标准的制定第43-44页
   ·本章小结第44-45页
5. 自动化分类及数据存储系统开发第45-57页
   ·胸部形态自动分类第45-53页
     ·基本数据的获取第45页
     ·运用C++语言编译对胸部进行分类第45-53页
       ·C++语言读取表格第46-48页
       ·关键值及附加值的获取第48-50页
       ·胸部形态分类及图形显示第50-53页
   ·数据存储第53-55页
   ·最终分类第55-56页
   ·本章小结第56-57页
6. 三维虚拟中间体模型的建立第57-96页
   ·三维人体数据预处理第57-60页
     ·三维人体数据的归类删选第57页
     ·三维人体数据格式的转换第57-58页
     ·坐标系的建立第58页
     ·过滤噪点第58页
     ·胸部相关点云的获取第58-60页
   ·三维胸部特征数据的建立第60-62页
     ·胸部高度方向的标准化第60-61页
     ·胸部水平方向的标准化第61-62页
     ·胸部特征矩阵的表示第62页
   ·三维胸部中间体特征矩阵的实现第62-66页
     ·中间体模型的实现方法第62-63页
     ·中间体模型的计算第63-64页
     ·中间体的对称化处理第64-66页
   ·中间体三维线框模型的构建第66-71页
     ·AutoCAD构建线框模型的方法第66-67页
     ·对比分析AutoCAD所构建的16类线框模型第67-70页
     ·线框模型优缺点第70-71页
   ·中间体三维模型的验证第71-77页
     ·罩杯的验证方法第71-73页
     ·侧面形态的验证方法第73-75页
     ·模型验证结果第75-77页
     ·模型验证误差分析第77页
   ·运用Geomagic构建三维曲面模型第77-87页
     ·点阶段的处理第78-80页
       ·三角面片网格化封装第78页
       ·Delaunay三角刨分算法第78-80页
     ·多边形阶段的处理第80-82页
       ·填充孔第80-81页
       ·光顺处理第81-82页
       ·编辑边界第82页
     ·形状阶段的处理第82-87页
   ·模型加厚处理第87-90页
   ·模型应用探索第90-94页
     ·钢圈的提取第90-92页
     ·罩杯的提取第92-94页
       ·关键点的确定第92页
       ·罩杯的抠取第92-94页
   ·本章小结第94-96页
7. 结论与展望第96-98页
   ·结论第96-97页
   ·展望第97-98页
参考文献第98-102页
附录1 人体主要测量指标的箱图第102-104页
附录2 与胸部相关指标的正态分布Q-Q概率图第104-106页
附录3 与胸部相关指标的正态分布P-P概率图第106-110页
攻读学位期间的研究成果目录第110-111页
致谢第111页

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