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蛋白质网络的聚类分析方法及评估

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·蛋白质网络第9-10页
   ·本课题研究的意义第10-11页
   ·本文的主要研究内容第11-12页
   ·本文的组织结构第12-14页
2 融合蛋白质网络和基因表达数据的蛋白质复合物识别算法第14-24页
   ·种子节点的计算与选取第14-16页
   ·非交叠蛋白质复合物识别算法IPCIPG-n第16-17页
   ·交叠蛋白质复合物识别算法IPCIPG-o第17-19页
   ·实验结果与分析第19-23页
     ·实验数据集第19页
     ·与已知蛋白质复合物比较第19-21页
     ·功能富集分析第21-23页
   ·本章小结第23-24页
3 面向动态蛋白质网络中复合物及功能模块识别算法第24-41页
   ·蛋白质复合物以及功能模块的识别模型第24-26页
   ·蛋白质复合物识别算法第26-28页
   ·功能模块识别算法第28-31页
   ·实验结果与分析第31-39页
     ·蛋白质复合物评估第31-36页
     ·功能模块评估第36-37页
     ·参数th的影响分析第37-38页
     ·蛋白质复合物与功能模块之间的关系第38-39页
   ·本章小结第39-41页
4 基于蛋白质功能层次性的聚类评估方法hF-measure第41-54页
   ·常用评估方法第41-43页
   ·基于蛋白质功能层次结构特性评估方法hF-measure第43-47页
     ·基于蛋白质功能层次结构的功能相似性定义第43-45页
     ·蛋白质复合物拓扑无关评估方法:hF-measure~(Tf)第45-46页
     ·蛋白质复合物拓扑相关评估方法:hF-measure~(Tb)第46-47页
     ·含功能未知蛋白质的情况分析第47页
   ·实验结果与分析第47-52页
     ·区分复合物中不同的错误分组第47-50页
     ·蛋白质复合物的拓扑变化分析第50页
     ·基于聚类算法分析结果的评估第50-51页
     ·包含功能未知蛋白质的复合物评估第51-52页
   ·本章小结第52-54页
5 蛋白质网络聚类算法分析及评估可视化平台的设计与实现第54-61页
   ·系统原理及总体结构第54-55页
   ·聚类算法及评估方法第55-57页
   ·系统聚类分析及评估第57-60页
     ·聚类分析可视化第57-58页
     ·聚类算法评估第58-60页
   ·本章小结第60-61页
6 总结第61-64页
   ·主要贡献和创新第61-62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-70页
攻读硕士学位期间主要研究成果第70-71页
致谢第71-72页

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