基于遗传算法的水声图像分割技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第9页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·水声图像分割的国内外现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 图像分割算法概述及水声图像的特点 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·图像分割算法的分类 | 第13-21页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第14-16页 |
| ·基于边缘的图像分割 | 第16-18页 |
| ·结合特定理论的图像分割算法 | 第18-21页 |
| ·声纳图像的特点 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于阈值的水声图像分割 | 第22-43页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·直方图双峰法 | 第22-24页 |
| ·直方图双峰法的描述 | 第22-23页 |
| ·图像分割实验 | 第23-24页 |
| ·迭代法 | 第24-26页 |
| ·迭代法的描述 | 第24-25页 |
| ·图像分割实验 | 第25-26页 |
| ·基于最大熵的图像分割 | 第26-31页 |
| ·熵的定义 | 第26页 |
| ·一维最大熵阈值分割 | 第26-28页 |
| ·二维最大熵阈值分割 | 第28-31页 |
| ·最大类间方差法 | 第31-41页 |
| ·一维最大类间方差法 | 第31-33页 |
| ·二维最大类间方差法 | 第33-36页 |
| ·改进的最大类间方差法（一） | 第36-38页 |
| ·改进的最大类间方差法（二） | 第38-41页 |
| ·性能评价 | 第41-42页 |
| ·区间对比度分析 | 第41-42页 |
| ·时间复杂度分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 遗传算法在水声图像分割中的应用 | 第43-69页 |
| ·遗传算法的描述 | 第43-51页 |
| ·标准遗传算法的原理及流程图 | 第43-44页 |
| ·遗传编码 | 第44-45页 |
| ·群体设定 | 第45-46页 |
| ·适应度函数 | 第46-47页 |
| ·遗传算子 | 第47-50页 |
| ·迭代终止条件 | 第50页 |
| ·控制参数 | 第50-51页 |
| ·GA 的性能评估 | 第51页 |
| ·GA 的主要特点 | 第51页 |
| ·标准遗传算法在水声图像分割中的应用 | 第51-58页 |
| ·基本步骤 | 第51-52页 |
| ·适应度函数 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-57页 |
| ·性能评价 | 第57-58页 |
| ·一种改进的双种群遗传算法 | 第58-67页 |
| ·双种群遗传算法的原理 | 第58-59页 |
| ·算法描述 | 第59-61页 |
| ·双种群遗传算法在水声图像分割中的应用 | 第61-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-67页 |
| ·性能评价 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
