摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·研究背景与意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状与发展趋势 | 第12-14页 |
·DOA 估计的研究现状 | 第12-13页 |
·压缩感知的研究现状与发展趋势 | 第13-14页 |
·论文的主要工作和结构安排 | 第14-16页 |
第2章 空间谱估计理论 | 第16-28页 |
·引言 | 第16页 |
·空间谱估计基础 | 第16-22页 |
·空间谱估计的系统结构 | 第16-17页 |
·DOA 估计原理 | 第17-18页 |
·窄带信号源数学模型 | 第18页 |
·DOA 估计的数学模型 | 第18-21页 |
·阵列模型二阶统计特性 | 第21-22页 |
·空间谱估计经典算法 | 第22-25页 |
·前向线性预测算法 | 第22-23页 |
·多重信号分类算法 | 第23-24页 |
·子空间拟合算法 | 第24-25页 |
·仿真分析 | 第25-27页 |
·信噪比对 FLP、MUSIC、WSF 算法性能的影响 | 第25-26页 |
·MUSIC、Carpon 及延迟相加-算法分辨能力比较 | 第26-27页 |
·MUSIC 算法下信号不相干及相干时的仿真比较 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 压缩感知基本理论 | 第28-37页 |
·引言 | 第28页 |
·压缩感知基本理论 | 第28-33页 |
·信号的稀疏表示 | 第29-30页 |
·测量矩阵的设计 | 第30-32页 |
·信号重构算法 | 第32-33页 |
·测量矩阵的可重构条件分析 | 第33-36页 |
·约束等距性 | 第34页 |
·互相关性重构条件 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 基于 MUSIC 算法的 DOA 估计 | 第37-51页 |
·引言 | 第37页 |
·DOA 估计模型 | 第37-39页 |
·均匀线阵下的 DOA 估计模型 | 第37-38页 |
·非均匀线阵下的 DOA 估计模型 | 第38-39页 |
·均匀线阵下阵元间距与出现伪峰的关系 | 第39-42页 |
·阵元间距与伪峰关系的理论分析 | 第39-40页 |
·阵元间距与伪峰关系的仿真实验 | 第40-42页 |
·非均匀线阵下的 DOA 估计 | 第42-44页 |
·最小冗余阵列 MRL | 第42-43页 |
·最大连续延迟阵列 MCL | 第43页 |
·最小间隙阵列 MGL | 第43-44页 |
·平均值法在非均匀声呐阵上的仿真研究 | 第44-49页 |
·非均匀线阵性能分析 | 第45-47页 |
·非均匀阵在声呐阵列上的仿真分析 | 第47-49页 |
·本章小节 | 第49-51页 |
第5章 基于压缩感知理论的 DOA 估计 | 第51-63页 |
·引言 | 第51页 |
·CS 理论下的 DOA 估计模型 | 第51-54页 |
·CS 理论下均匀线阵的 DOA 估计模型 | 第51-53页 |
·CS 理论下的非均匀线阵 DOA 估计模型 | 第53-54页 |
·DOA 估计中不同测量矩阵的相关性分析 | 第54-58页 |
·均匀线阵(ULA)相关性分析 | 第54-55页 |
·非均匀线阵相关性分析 | 第55-56页 |
·不同测量矩阵仿真分析 | 第56-58页 |
·基于压缩感知理论的水下目标 DOA 估计性能研究 | 第58-62页 |
·水下目标 DOA 估计模型及算法实现 | 第58-59页 |
·水下目标 DOA 估计仿真分析 | 第59-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |