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自动微装配系统的关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
1 绪论第11-33页
   ·引言第11-12页
   ·微装配技术第12-14页
     ·微装配的特点第12-13页
     ·微装配的分类第13-14页
   ·微装配系统设计第14-25页
   ·多目视觉系统的结构优化第25-26页
   ·基于图像的自动调焦第26-27页
   ·显微视觉伺服控制第27-28页
   ·微夹钳第28-29页
   ·微力传感方法第29-31页
   ·本文研究目的和内容第31-32页
     ·研究目的第31页
     ·研究内容第31-32页
   ·本文的结构框架第32页
   ·本章小结第32-33页
2 单操作手 5 自由度自动微装配系统第33-53页
   ·引言第33页
   ·自动微装配系统第33-35页
   ·自动微装配系统的硬件子系统第35-50页
     ·定位系统第35页
     ·微夹持系统第35-44页
     ·双目显微视觉系统第44-48页
     ·照明系统第48-50页
     ·调焦系统第50页
   ·软件模块第50-51页
   ·本章小结第51-53页
3 显微视觉系统的 Pareto 优化方法第53-77页
   ·引言第53页
   ·双目显微视觉系统的视觉可分辨能力第53-62页
     ·显微视觉系统的图像雅克比矩阵第53-55页
     ·视觉可分辨能力第55-57页
     ·双目显微视觉系统视觉可分辨能力的仿真实验第57-62页
   ·相交视场空间第62-65页
   ·双目显微视觉系统的视觉可分辨能力和相交视场空间的 Pareto 优化第65-68页
     ·设计变量第65页
     ·约束第65页
     ·Pareto 公式第65-66页
       ·Pareto 优化实现第66页
     ·优化结果和讨论第66-68页
   ·实验验证第68-76页
     ·实验设备和测试方法第69-71页
     ·实验结果和讨论第71-76页
   ·本章小结第76-77页
4 双侧预测求交自动调焦方法第77-91页
   ·引言第77页
   ·双侧预测求交自动调焦方法第77-82页
     ·工作原理第77-80页
     ·variance 调焦评价函数第80-81页
     ·左、右侧采样区域第81页
     ·指数预测模型第81-82页
     ·双侧预测求交自动调焦方法的实现步骤第82页
   ·实验结果与分析第82-89页
     ·初始采样位置第82-83页
     ·调焦精度第83-89页
     ·调焦速度第89页
   ·本章小结第89-91页
5 位姿和夹持力的显微视觉伺服控制第91-109页
   ·引言第91页
   ·基于轮廓点余弦值的角点提取方法第91-94页
   ·特征集定义第94-96页
   ·基于图像的显微视觉伺服控制第96-107页
     ·零件和微夹钳的位姿控制第98-103页
     ·夹爪间距控制第103-104页
     ·夹持力的显微视觉伺服控制第104-107页
   ·本章小结第107-109页
6 装配序列规划与微装配实验第109-119页
   ·引言第109页
   ·微装配任务第109页
   ·装配序列规划第109-112页
   ·软件模块实验第112-113页
     ·特征提取和模式识别模块第112-113页
     ·自动调焦模块第113页
     ·显微视觉伺服控制模块第113页
   ·自动微装配实验第113-117页
   ·本章小结第117-119页
7 全文总结与展望第119-123页
   ·本文主要研究工作第119-120页
   ·本文主要贡献与创新点第120-121页
   ·后续研究工作与展望第121-123页
致谢第123-125页
参考文献第125-139页
附录第139页
 A 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第139页
 B 作者在攻读博士学位期间待投稿和正在撰写的论文目录第139页
 C 作者在攻读博士学位期间申请的发明专利目录第139页
 D 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第139页
 E 作者在攻读博士学位期间其他相关工作第139页

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