| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16页 |
| ·本文使用的问题集和平台 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 中文问题的中心词 | 第18-27页 |
| ·中心词的概念 | 第18-19页 |
| ·问题中心词的特性分析 | 第19-20页 |
| ·中心词与类别的关系 | 第19页 |
| ·中心词与它的位置之间的关系 | 第19-20页 |
| ·中心词的标注准则 | 第20页 |
| ·几种主要的中心词识别方法 | 第20-23页 |
| ·基于词性和位置 | 第20-21页 |
| ·基于句法结构 | 第21页 |
| ·条件随机场 | 第21-23页 |
| ·CRF 在中心词识别中的应用 | 第23-25页 |
| ·几个主要的步骤 | 第23页 |
| ·特征提取 | 第23-25页 |
| ·特征模板 | 第25页 |
| ·传统中心词识别方法的比较 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于 CRF 和错误驱动的中心词识别 | 第27-39页 |
| ·问题中疑问词的提取 | 第27-30页 |
| ·中文问题中的疑问词的特点 | 第27-28页 |
| ·疑问词的识别方法 | 第28-30页 |
| ·中文问题中的依存关系在中心词识别中的作用 | 第30-31页 |
| ·错误驱动学习算法 | 第31-34页 |
| ·错误驱动学习算法的思想 | 第31-32页 |
| ·错误驱动学习的关键点 | 第32-33页 |
| ·Brill 的学习算法 | 第33-34页 |
| ·错误驱动学习的过程 | 第34-35页 |
| ·初始规则的获取 | 第34页 |
| ·有序规则的获取 | 第34-35页 |
| ·实验结果和分析 | 第35-38页 |
| ·实验数据 | 第35-36页 |
| ·评价函数的选取及基于 CRF 和错误驱动的中心词的抽取实验 | 第36-37页 |
| ·实验分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于类别和语义相似度的中心词识别 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·问题分类体系简介 | 第39-40页 |
| ·英文分类体系 | 第39-40页 |
| ·中文分类体系 | 第40页 |
| ·词语语义相识度计算 | 第40-44页 |
| ·知网 | 第40-42页 |
| ·词语语义相似度 | 第42-44页 |
| ·词语语义相似度计算方法 | 第44页 |
| ·中心词识别 | 第44-46页 |
| ·中心词与类别体系间的语义关系 | 第44-45页 |
| ·中心词的识别过程 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结和展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间参加研究的课题和发表的论文 | 第55-57页 |