| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·微网的国内外研究现状 | 第10页 |
| ·微源优化配置的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·全寿命周期理论的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 微源模型 | 第14-23页 |
| ·微网的定义及结构 | 第14-15页 |
| ·不可控微源 | 第15-19页 |
| ·风力发电机模型 | 第15-17页 |
| ·光伏电池模型 | 第17-19页 |
| ·可控微源 | 第19-22页 |
| ·微型燃气轮机模型 | 第19-21页 |
| ·储能装置模型 | 第21-22页 |
| ·柴油机模型 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 微源优化配置模型 | 第23-33页 |
| ·基于前推回代法的微网潮流计算方法 | 第23-27页 |
| ·各微源节点在潮流计算中的处理 | 第23-25页 |
| ·基于前推回代法的微电网三相潮流计算 | 第25-27页 |
| ·微源全寿命周期分析 | 第27-29页 |
| ·微源的等年值投资安装成本 | 第27页 |
| ·财务费用 | 第27页 |
| ·年运行维护费用 | 第27-28页 |
| ·年燃料费用 | 第28页 |
| ·年环境惩罚费用 | 第28-29页 |
| ·残值 | 第29页 |
| ·微源优化配置多目标模型 | 第29-32页 |
| ·各微源全寿命周期模型 | 第29-30页 |
| ·微网网损模型 | 第30-31页 |
| ·约束条件 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于免疫机制的改进遗传算法 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第33-37页 |
| ·遗传算法流程 | 第33-36页 |
| ·遗传算法存在的缺点与不足 | 第36-37页 |
| ·基于免疫机制的改进遗传算法 | 第37-40页 |
| ·免疫机制对遗传算法的启示 | 第37-38页 |
| ·基于免疫机制的遗传算法改进策略 | 第38-40页 |
| ·微电源优化配置的基于免疫的改进遗传算法的算法设计 | 第40-43页 |
| ·编码 | 第40-41页 |
| ·对约束条件的处理 | 第41-42页 |
| ·聚合适应度函数 | 第42页 |
| ·计算流程 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 算例分析 | 第44-51页 |
| ·网络基础数据 | 第44-46页 |
| ·算例分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结及展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59页 |