| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 附表索引 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·滚动轴承故障诊断技术的发展现状与趋势 | 第15-17页 |
| ·论文的研究思路及内容安排 | 第17-20页 |
| ·论文的研究思路 | 第17-18页 |
| ·论文的内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 滚动轴承的失效形式和故障诊断方法 | 第20-31页 |
| ·滚动轴承的主要失效形式 | 第20-21页 |
| ·滚动轴承的振动诊断机理与振动特征 | 第21-23页 |
| ·滚动轴承的主要结构 | 第21-22页 |
| ·滚动轴承振动诊断机理 | 第22-23页 |
| ·滚动轴承的振动特征分析 | 第23页 |
| ·滚动轴承故障诊断方法 | 第23-30页 |
| ·滚动轴承信号处理方法 | 第25-28页 |
| ·滚动轴承故障模式识别方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于 LCD 算法的滚动轴承故障诊断方法 | 第31-41页 |
| ·固有时间尺度分解算法 | 第31-32页 |
| ·局部特征尺度分解算法 | 第32-34页 |
| ·信号仿真分析 | 第34-36页 |
| ·LCD 算法在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第36-40页 |
| ·基于 LCD 包络谱的滚动轴承故障诊断 | 第36-38页 |
| ·基于 LCD 和 SVM 的滚动轴承故障诊断 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于 VPMCD 的滚动轴承故障模式识别方法 | 第41-50页 |
| ·变量预测模型 | 第41-42页 |
| ·基于变量预测模型的模式识别（VPMCD）方法 | 第42-43页 |
| ·VPMCD 在 UCI 标准数据中的应用 | 第43-44页 |
| ·VPMCD 和 LCD 算法在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第44-49页 |
| ·基于 VPMCD 和 LCD 算法的滚动轴承故障诊断方法 | 第44-45页 |
| ·应用 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于主成分回归的 VPMCD 算法及其在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第50-61页 |
| ·基于主成分回归技术的 VPMCD 方法 | 第50-53页 |
| ·PVPMCD 方法在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第53-59页 |
| ·基于 PVPMCD 的滚动轴承故障诊断方法 | 第53-54页 |
| ·应用 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 基于改进多项式响应面法的 VPMCD 方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第61-69页 |
| ·改进的多项式响应面法 | 第61-65页 |
| ·多项式响应面法 | 第61-62页 |
| ·改进的多项式响应面法 | 第62-63页 |
| ·仿真对比分析 | 第63-65页 |
| ·基于 IPRS 的 VPMCD 方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第65-67页 |
| ·基于 IPRS 的 VPMCD 方法 | 第65-66页 |
| ·应用 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第76-77页 |
| 附录 B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第77页 |
