农业科技信息服务个性化推送模型与系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·农业科技信息服务研究现状 | 第11-12页 |
| ·个性化信息推送服务研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论与技术概况 | 第16-27页 |
| ·聚焦爬虫技术 | 第16-18页 |
| ·聚焦爬虫原理 | 第16页 |
| ·聚焦爬虫网页搜索策略 | 第16-18页 |
| ·Web 信息抽取技术 | 第18-21页 |
| ·Web 信息抽取方法 | 第18-21页 |
| ·Web 信息抽取评估 | 第21页 |
| ·Web 数据挖掘 | 第21-24页 |
| ·Web 数据挖掘分类 | 第21-22页 |
| ·Web 数据挖掘技术 | 第22-24页 |
| ·个性化服务 | 第24-26页 |
| ·个性化信息推送技术 | 第24-25页 |
| ·个性化推送过程 | 第25-26页 |
| ·个性化服务模型结构 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 农业科技信息动态获取研究 | 第27-37页 |
| ·网页获取方法 | 第27-29页 |
| ·信息抽取技术 | 第29-34页 |
| ·基于动态定时机制的任务调度方法 | 第30-31页 |
| ·基于 XML 文件的失败重试机制 | 第31-34页 |
| ·性能测试与结果分析 | 第34-36页 |
| ·聚焦爬虫性能测试 | 第34-35页 |
| ·Web 信息抽取性能测试 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 个性化推送模型研究 | 第37-49页 |
| ·Web 日志预处理 | 第37-40页 |
| ·日志数据清洗 | 第37-38页 |
| ·识别用户会话 | 第38-40页 |
| ·构建用户兴趣模型库 | 第40-44页 |
| ·采用向量表示会话 | 第40-41页 |
| ·基于改进 k-means 方法的访问会话聚类 | 第41-43页 |
| ·建立用户兴趣模型库 | 第43-44页 |
| ·个性化信息推送 | 第44-45页 |
| ·访问用户会话分类 | 第45页 |
| ·个性化信息推送 | 第45页 |
| ·用户兴趣模型库更新 | 第45-46页 |
| ·性能评价与结果分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 农业科技信息个性化推送服务系统 | 第49-56页 |
| ·系统功能描述 | 第49-50页 |
| ·系统测试与评价 | 第50-55页 |
| ·农业科技信息抽取 | 第50-52页 |
| ·建立用户兴趣模型库 | 第52-53页 |
| ·个性化信息推送 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
