企业立体仓库储位及拣货路径优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·国内外仓储物流业的发展现状 | 第9-10页 |
| ·国内外储位优化问题的研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内外拣货路径优化问题的研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容及框架 | 第14-15页 |
| 第2章 立体仓库储位及拣货路径优化的基本理论 | 第15-23页 |
| ·立体仓库特点及其装备设施 | 第15-18页 |
| ·立体仓库主要特点 | 第15页 |
| ·立体仓库设备 | 第15-18页 |
| ·立体仓库货架 | 第16-17页 |
| ·立体仓库存储设备 | 第17-18页 |
| ·立体仓库仓储系统管理概述 | 第18-21页 |
| ·仓储系统储位管理内容 | 第18-19页 |
| ·储位优化的途径 | 第19-20页 |
| ·储位优化的意义 | 第20-21页 |
| ·拣货路径优化的意义 | 第21页 |
| ·储位及拣货路径优化系统设计的基本思路 | 第21-23页 |
| 第3章 立体仓库储位优化研究 | 第23-38页 |
| ·储位优化模型建立 | 第23-28页 |
| ·储位优化的目标 | 第23-24页 |
| ·问题描述与基本假设 | 第24-25页 |
| ·建立数学模型 | 第25-28页 |
| ·储位优化问题算法设计 | 第28-38页 |
| ·模型算法分析选择 | 第28-30页 |
| ·多目标遗传算法 | 第30-33页 |
| ·遗传算法(GA)特点 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的原理 | 第34-36页 |
| ·遗传算法优化步骤 | 第36-38页 |
| 第4章 立体仓库拣货路径优化研究 | 第38-42页 |
| ·拣选作业的原理 | 第38-39页 |
| ·拣选作业的流程 | 第39页 |
| ·拣货路径优化问题数学模型 | 第39-41页 |
| ·拣货设备相关参数的设定 | 第39-40页 |
| ·拣货路径优化模型的建立 | 第40-41页 |
| ·拣货路径优化遗传算法的设计 | 第41-42页 |
| 第5章 安得立体仓库储位及拣货路径优化 | 第42-66页 |
| ·安得物流股份有限公司仓库介绍 | 第42-43页 |
| ·储位优化基本数据 | 第43-47页 |
| ·储位优化遗传算法思路与实现 | 第47-53页 |
| ·编码方法设计 | 第47-48页 |
| ·适应度函数的确定 | 第48-50页 |
| ·遗传算子设计 | 第50-52页 |
| ·罚函数设置 | 第52-53页 |
| ·控制参数与终止条件 | 第53页 |
| ·基于 MATLAB 的储位优化 | 第53-62页 |
| ·基本参数设定及数据录入 | 第53-54页 |
| ·MATLAB 储位优化结果 | 第54-62页 |
| ·拣货路径优化遗传算法实现步骤 | 第62页 |
| ·基于 MATLAB 的拣货路径优化 | 第62-66页 |
| ·基本参数设定及数据录入 | 第62-63页 |
| ·MATLAB 拣货路径优化结果 | 第63-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参与项目及发表论文情况 | 第74页 |
