| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·问题的提出及课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·课题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·自闭症的定义和主要症状 | 第11-12页 |
| ·自闭症康复治疗的研究现状及方法 | 第12-14页 |
| ·言语训练在自闭症儿童康复治疗中重要性 | 第14-15页 |
| ·本文研究的目的和研究内容 | 第15-17页 |
| ·论文研究目的 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| 2 自闭症儿童言语康复辅助训练系统总体设计 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·系统的总体设计 | 第17-18页 |
| ·言语康复训练系统各个模块的功能描述 | 第18-20页 |
| ·言语康复训练系统各个功能模块之间的关系 | 第20页 |
| ·自闭症儿童言语康复训练基本方法 | 第20-22页 |
| ·言语康复训练的原则 | 第20-21页 |
| ·言语康复训练题目的设计 | 第21页 |
| ·言语康复训练方案 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 语音信号处理技术在自闭症言语康复训练系统中应用 | 第23-51页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·语音信号的采集和预处理 | 第23-40页 |
| ·语音信号的采集和预加重 | 第23-24页 |
| ·语音信号的加窗分帧 | 第24-28页 |
| ·语音信号噪声去除 | 第28-33页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第33-35页 |
| ·语音信号的音节分割算法 | 第35-38页 |
| ·端点检测和音节分割算法的实验验证 | 第38-40页 |
| ·语音信号参数分析与特征值提取 | 第40-50页 |
| ·语音信号的基本特征 | 第40-41页 |
| ·基音周期的检测 | 第41-44页 |
| ·共振峰的检测 | 第44-46页 |
| ·MEL 倒谱系数（MFCC）的检测 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 人工神经网络在言语训练语音信号识别中的应用 | 第51-62页 |
| ·人工神经网络概述 | 第51页 |
| ·BP 人工神经网络 | 第51-54页 |
| ·人工神经网络构建和输入参数的选取 | 第54-61页 |
| ·人工神经网络的构建 | 第54-55页 |
| ·组合人工神经网络的参数设置与选取 | 第55-57页 |
| ·组合人工神经网络的训练流程 | 第57页 |
| ·组合人工神经网络语音训练识别实验 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 自闭症言语康复训练系统的设计 | 第62-79页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·自闭症言语康复训练系统数据库设计 | 第62-67页 |
| ·系统数据库的选择 | 第62-63页 |
| ·数据库表设计 | 第63-65页 |
| ·系统数据库程序设计 | 第65-67页 |
| ·自闭症言语训练康复系统中各功能模块的设计 | 第67-77页 |
| ·自闭症言语训练康复系统软件主界面 | 第67页 |
| ·病历档案管理 | 第67-69页 |
| ·计算机合成语音生成 | 第69-73页 |
| ·训练素材管理 | 第73-74页 |
| ·训练课程管理 | 第74-75页 |
| ·言语训练模块 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 6 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·主要结论 | 第79页 |
| ·研究展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 附件 | 第84页 |