基于niosⅡ的实时图像边缘检测系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·图像处理技术发展概述 | 第8-9页 |
| ·数字图像处理的主要内容 | 第9-11页 |
| ·图像边缘检测技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题研究主要目的和内容 | 第13-15页 |
| ·课题研究主要目的和意义 | 第13-14页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 2 SOPC 技术 | 第15-24页 |
| ·SOPC | 第15-16页 |
| ·硬件描述语言（HDL） | 第16-18页 |
| ·Nios II 系统开发环境 | 第18-22页 |
| ·Quartus II 开发环境 | 第18-19页 |
| ·SOPC Builder 硬件开发平台 | 第19-20页 |
| ·DE2 开发板 | 第20-22页 |
| ·SOPC 系统的设计流程 | 第22-24页 |
| 3 数字图像处理算法的研究 | 第24-33页 |
| ·灰度图像转换 | 第24-25页 |
| ·图像滤波处理 | 第25-27页 |
| ·领域平均法 | 第25-26页 |
| ·低通滤波 | 第26页 |
| ·中值滤波 | 第26-27页 |
| ·图像边缘检测算子 | 第27-31页 |
| ·一阶微分边缘检测算子 | 第28-31页 |
| ·二阶拉普拉斯边缘检测算子 | 第31页 |
| ·边缘检测算子对比 | 第31-33页 |
| 4 系统总体设计方案 | 第33-55页 |
| ·系统的总体硬件结构 | 第33-35页 |
| ·固有 IP 核模块设计 | 第35-43页 |
| ·时钟模块 | 第35页 |
| ·Nios II 软核模块 | 第35-38页 |
| ·DMA 控制器模块 | 第38-40页 |
| ·Avalon 总线模块 | 第40-43页 |
| ·图像采集处理模块 | 第43-49页 |
| ·图像配置模块 | 第43-46页 |
| ·图像采集模块 | 第46-47页 |
| ·图像转换单元 | 第47-49页 |
| ·图像存储模块 | 第49-52页 |
| ·图像显示模块 | 第52-54页 |
| ·Nios II 系统创建与生成 | 第54-55页 |
| 5 基于 Nios II 图像处理算法的实现 | 第55-62页 |
| ·中值滤波算法的硬件实现 | 第55-58页 |
| ·传统的中值滤波算法 | 第55-56页 |
| ·优化的中值滤波算法 | 第56-58页 |
| ·边缘检测算法的硬件实现 | 第58-62页 |
| ·边缘检测系统底层子模块设计 | 第58-61页 |
| ·边缘检测系统顶层模块设计 | 第61-62页 |
| 6 应用软件的设计和系统功能仿真验证 | 第62-69页 |
| ·应用软件的设计 | 第62-64页 |
| ·系统功能仿真验证 | 第64-69页 |
| ·系统主要模块功能仿真 | 第64-66页 |
| ·Nios II 系统硬件资源占用情况 | 第66页 |
| ·系统实现功能验证 | 第66-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第74页 |
