数据流频繁模式挖掘算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究的目的和内容 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 数据挖掘相关介绍 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘 | 第13-17页 |
| ·数据挖掘介绍 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第14页 |
| ·数据挖掘技术 | 第14-17页 |
| ·数据流介绍 | 第17-18页 |
| ·数据流频繁模式挖掘 | 第18-21页 |
| ·数据流频繁模式挖掘的主要问题 | 第18-20页 |
| ·数据流挖掘的窗口机制 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 数据流中频繁项集挖掘算法 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·DSM-FI 算法 | 第23-27页 |
| ·MSW 算法 | 第27-29页 |
| ·MFI-TransactionSW 算法 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 界标窗口内数据流频繁项集挖掘 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·问题的相关定义 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32-34页 |
| ·挖掘频繁项集 | 第34-35页 |
| ·算法的用例分析 | 第35-36页 |
| ·实验结果和分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于界标窗口的最大频繁项集挖掘算法 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·算法描述 | 第40-44页 |
| ·概要数据结构 | 第40-41页 |
| ·窗口衰退支持数 | 第41页 |
| ·增量更新 DSSEFI-tree 树 | 第41-42页 |
| ·数据流的最大频繁项集的挖掘算法 | 第42-43页 |
| ·算法用例分析 | 第43-44页 |
| ·实验结果和分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第54页 |
