基于小波变换的遥感图像分割方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·遥感及遥感图像简介 | 第9-10页 |
| ·图像分割方法的现状 | 第10-13页 |
| ·图像分割简介 | 第10-11页 |
| ·图像分割方法现状及趋势 | 第11-13页 |
| ·遥感图像分割的意义 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作及研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 小波变换及其在图像处理中的应用 | 第15-29页 |
| ·小波变换的定义 | 第15-18页 |
| ·离散小波变换 | 第18页 |
| ·多分辨率分析理论与 Mallat 算法 | 第18-24页 |
| ·多分辨率分析 | 第18-21页 |
| ·Mallat 算法 | 第21-23页 |
| ·图像二维离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·常用小波 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于小波变换的遥感图像预处理 | 第29-43页 |
| ·图像去噪技术的发展现状 | 第29-30页 |
| ·小波域图像降噪 | 第30-32页 |
| ·小波阈值去噪算法 | 第32-37页 |
| ·阈值去噪原理 | 第33页 |
| ·阈值函数的选取 | 第33-36页 |
| ·阈值的选取 | 第36-37页 |
| ·小波阈值自适应去噪的改进算法 | 第37-40页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于小波域马尔可夫随机场的遥感图像分割 | 第43-54页 |
| ·标记分水岭遥感图像分割 | 第43-44页 |
| ·马尔可夫随机场的图像分割算法 | 第44-45页 |
| ·小波变换的结构与小波系数的聚集特性 | 第45页 |
| ·小波变换与马尔可夫随机场的遥感图像分割 | 第45-49页 |
| ·小波域金字塔式马尔可夫随机场 | 第45-47页 |
| ·小波系数的特性场 | 第47页 |
| ·小波域层次马尔可夫模型的遥感图像分割算法 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·遥感图像分割评价方法 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·本文的工作总结 | 第54页 |
| ·后续工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
