首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

传感网节点部署优化算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题的背景及意义第7-9页
     ·研究背景第7-8页
     ·研究意义第8-9页
   ·传感网节点部署研究现状第9-12页
   ·研究的主要工作第12-13页
第二章 传感网网络结构及节点部署模型第13-25页
   ·传感网网络结构第13-17页
     ·WSN技术第13-14页
     ·RFID技术第14-16页
     ·RFID与WSN集成网络技术第16-17页
   ·传感网应用领域第17-19页
   ·WSN节点部署模型第19-21页
     ·相关概念第19页
     ·部署优化模型第19-20页
     ·部署算法设计第20-21页
   ·集成网络节点部署模型第21-24页
     ·智能节点与RFID标签第21-23页
     ·传播模型第23-24页
     ·评价指标第24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 虚拟力导向多粒子群算法的WSN节点部署优化策略第25-35页
   ·虚拟力算法概述第25-26页
   ·多粒子群算法原理第26-28页
     ·标准粒子群算法第26-27页
     ·多粒子群算法第27-28页
   ·虚拟力导向多粒子群部署优化策略设计第28-30页
     ·虚拟力导向多粒子群优化算法设计第28-29页
     ·虚拟力导向多粒子群算法流程第29-30页
   ·仿真结果及分析第30-33页
     ·仿真参数的设置和环境假设第30页
     ·虚拟力导向多粒子群算法进行部署优化的仿真结果第30-33页
     ·算法仿真结果比较第33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 混沌粒子群算法在集成网络节点部署优化中的仿真研究第35-49页
   ·混沌粒子群算法原理简介第35-37页
     ·混沌及其特性第35-36页
     ·算法基本思想第36-37页
   ·集成网络节点部署优化仿真实验第37-39页
     ·种群的设计第37页
     ·适应度函数第37-38页
     ·节点部署优化流程第38-39页
   ·参数对优化目标的影响第39-44页
     ·种群数量对集成网络节点部署的影响第39-43页
     ·种群数量对部署性能的影响第43-44页
   ·集成网络节点部署优化仿真结果及分析第44-48页
     ·部署优化的仿真实验结果第44-47页
     ·仿真实验结果的比较分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 结束语第49-51页
   ·结论第49页
   ·展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目第55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:基于ZigBee无线传感网的智能多媒体导游系统
下一篇:基于Android系统智能手机浏览器交互界面的对比研究