| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-8页 |
| ·PDE方法在图像处理中的应用 | 第8-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 几种图像文字分割方法分析 | 第11-22页 |
| ·阈值分割法 | 第11-16页 |
| ·单阈值分割法 | 第11-13页 |
| ·多阈值分割法 | 第13-16页 |
| ·蚁群算法 | 第16-18页 |
| ·主动轮廓方法(Snake方法) | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 图像分解的PDE模型分析 | 第22-30页 |
| ·ROF(TV-L~2)模型 | 第22-24页 |
| ·TV-G模型 | 第24-25页 |
| ·VO模型 | 第25页 |
| ·OSV(TV-H~(-1))模型 | 第25-26页 |
| ·TV-L~1模型 | 第26-27页 |
| ·TV-Hilbert模型 | 第27页 |
| ·TV-Gabor模型 | 第27-28页 |
| ·模型的改进 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 ROF模型与TV-Gabor模型的算法分析 | 第30-49页 |
| ·ROF模型的原理及算法分析 | 第30-39页 |
| ·原理分析 | 第31-34页 |
| ·算法及其参数选择 | 第34-37页 |
| ·实验 | 第37-39页 |
| ·TV-Gabor模型的原理及其算法分析 | 第39-44页 |
| ·原理分析及其求解 | 第40-41页 |
| ·参数的选取 | 第41-42页 |
| ·实验 | 第42-44页 |
| ·ROF模型与TV-Gabor模型在图像文字提取中的应用 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间已录用的论文 | 第55页 |