基于GMM和BP网络的语音转换系统设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·语音转换的发展与研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 基于GMM和BP网络语音转换系统框架设计 | 第13-22页 |
| ·语音转换基本原理及语音特性分析 | 第13-15页 |
| ·语音转换基本原理 | 第13-14页 |
| ·语音信号的特性分析 | 第14-15页 |
| ·语音转换的算法分析 | 第15-20页 |
| ·频谱包络的转换 | 第15-18页 |
| ·激励信号的转换 | 第18-19页 |
| ·基音周期的变换 | 第19-20页 |
| ·基于GMM和BP网络的语音转换系统原理框图设计 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于GMM的谱包络及残差语音转换实现 | 第22-35页 |
| ·高斯混合模型的基本原理 | 第22页 |
| ·高斯混合模型的参数估计 | 第22-25页 |
| ·EM算法 | 第22-24页 |
| ·K-Means算法 | 第24-25页 |
| ·基于GMM的谱包络语音转换 | 第25-30页 |
| ·基于GMM的训练 | 第25页 |
| ·转换函数和GMM转换 | 第25-26页 |
| ·谱包络转换的语音转换实验与结果分析 | 第26-30页 |
| ·基于GMM的残差语音转换 | 第30-34页 |
| ·残差码本的训练 | 第30-31页 |
| ·残差预测 | 第31-32页 |
| ·残差信号转换的语音转换实验与结果分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于BP网络的基音曲线语音转换实现 | 第35-43页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第35-39页 |
| ·BP神经网络 | 第35-36页 |
| ·BP学习算法 | 第36-39页 |
| ·基音周期转换 | 第39-40页 |
| ·相对基音周期的提取 | 第39页 |
| ·基音周期的训练 | 第39-40页 |
| ·基音周期的转换 | 第40页 |
| ·基音周期转换的语音转换实验与结果分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于GMM和BP网络语音转换系统实现 | 第43-55页 |
| ·基于GMM和BP网络的语音转换及实验 | 第43-45页 |
| ·语音转换系统的功能设计及实现 | 第45-48页 |
| ·语音转换系统的功能设计 | 第45页 |
| ·语音转换系统的实现 | 第45-46页 |
| ·语音转换系统实验具体步骤 | 第46-48页 |
| ·语音转换系统的实验比较与结果分析 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文工作总结 | 第55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第61页 |
| 1. 攻读学位期间发表的论文 | 第61页 |
| 2. 参加的科研项目 | 第61页 |
