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基于直方图阈值法的遥感图像分割算法研究

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
1 绪论第12-19页
   ·研究背景与意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·国外遥感图像分割现状第13-14页
     ·国内遥感图像分割现状第14-16页
   ·存在问题及发展趋势第16-17页
     ·存在问题第16页
     ·发展趋势第16-17页
   ·研究思路第17页
   ·技术路线第17-19页
2 遥感图像开发环境配置第19-26页
   ·Visual C++开发环境第19-21页
     ·Visual C++概述第19页
     ·Visual C++工作区第19-21页
     ·MSDN 工具第21页
   ·开源库 GDAL 概述第21-24页
     ·GDAL 库定义第21页
     ·GDAL 支持图像格式第21-22页
     ·GDAL 重要函数第22-24页
   ·GDAL 在 Visual C++里配置第24-26页
3 图像理论与格式第26-29页
   ·图像概述第26-27页
     ·图像定义及分类第26页
     ·图像的矩阵与数组表示第26-27页
     ·图像颜色空间第27页
   ·IMG 图像格式第27-29页
4 遥感图像直方图构建与阈值检测算法第29-43页
   ·遥感图像显示第29-35页
     ·图像显示算法步骤第29页
     ·图像显示算法实现第29-34页
     ·图像显示窗口确定第34-35页
   ·遥感图像直方图构建第35-40页
     ·直方图定义第35-36页
     ·直方图构建步骤第36页
     ·直方图构建算法实现第36-40页
   ·直方图阈值检测算法第40-42页
     ·直方图分析第40-41页
     ·阈值检测算法原理第41页
     ·阈值检测算法技术思路第41-42页
   ·本章小结第42-43页
5 基于直方图阈值法的遥感图像分割第43-65页
   ·直方图阈值分割算法原理第43页
   ·直方图阈值分割算法实现第43-47页
     ·算法步骤第43-44页
     ·算法具体实现第44-47页
   ·直方图阈值法应用(一)第47-60页
     ·遥感数据来源第47页
     ·统计图像直方图第47-49页
     ·确定直方图阈值第49-52页
     ·直方图阈值分割第52-53页
     ·分割后处理第53-55页
       ·数字筛方法第53-54页
       ·筛分处理结果第54-55页
     ·结果评价第55-60页
       ·直观性结果评价第55-56页
       ·精度验证第56-60页
   ·直方图阈值法应用(二)第60-64页
     ·遥感数据来源第60-61页
     ·统计图像直方图第61-62页
     ·确定直方图阈值第62页
     ·直方图阈值分割第62-63页
     ·结果分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
6 结论与展望第65-67页
   ·结论第65页
   ·研究展望第65-67页
参考文献第67-70页
主要代码第70-77页
致谢第77页

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