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基于双目立体视觉三维人脸重构及其识别

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题的研究背景和意义第7-8页
   ·课题研究的难点第8-10页
   ·本文主要研究的内容和关键问题第10-13页
第二章 人脸识别和三维人脸重构研究第13-25页
   ·人脸识别的方法研究第13-18页
     ·二维人脸识别第14-15页
     ·三维人脸识别第15-17页
     ·二维与三维结合的人脸识别第17-18页
   ·三维人脸重构的方法研究第18-23页
     ·基于单张图像的三维人脸重构第19-21页
     ·基于两张或者多张图像的三维人脸重构第21-22页
     ·基于视频的三维人脸重构第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 摄像机标定第25-35页
   ·摄像机模型第25-27页
     ·视觉系统的坐标系第25-26页
     ·摄相机的畸变模型第26-27页
   ·摄相机标定算法第27-30页
     ·单个摄相机标定第27-29页
     ·立体摄像机的标定第29-30页
   ·摄像机标定实验第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 立体匹配第35-51页
   ·立体视觉基本原理第35-36页
   ·稠密匹配算法的原理第36-40页
     ·匹配代价计算第37-38页
     ·代价收敛方法第38-40页
   ·人脸匹配过程第40-43页
     ·人脸图像的预处理第41-42页
     ·人脸匹配的后处理第42-43页
   ·人脸匹配实验第43-50页
     ·算法的仿真验证第43-49页
     ·实际人脸匹配第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 人脸识别系统第51-61页
   ·人脸姿态的估计第51-54页
   ·三维人脸识别系统第54-60页
     ·输入的二维图像处理第54-56页
     ·数据库的三维图像处理第56-58页
     ·人脸识别第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-72页
攻读硕士学位期间研究成果第72-73页

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