| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·进化算法的研究现状与发展 | 第10-12页 |
| ·进化算法的特点 | 第10页 |
| ·进化算法的应用及研究现状 | 第10-12页 |
| ·进化算法的发展前景 | 第12页 |
| ·基于进化算法的聚类分析 | 第12-14页 |
| ·基于聚类分析的图像分割 | 第14-15页 |
| ·模糊聚类 | 第15-16页 |
| ·模糊聚类概述 | 第15-16页 |
| ·模糊聚类的图像分割 | 第16页 |
| ·二维相位解缠绕理论 | 第16-18页 |
| ·干涉 SAR 基本原理 | 第16-17页 |
| ·二维相位解缠绕概述 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容及论文安排 | 第18-19页 |
| 第二章 差分免疫克隆算法与密母算法基础 | 第19-25页 |
| ·差分免疫克隆算法理论 | 第19-23页 |
| ·算法基本思想 | 第19页 |
| ·编码方式 | 第19-20页 |
| ·适应度函数 | 第20页 |
| ·操作算子 | 第20-23页 |
| ·密母算法基本框架 | 第23-24页 |
| ·密母算法简介 | 第23页 |
| ·种群初始化方法 | 第23-24页 |
| ·密母算子 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于免疫密母聚类算法的图像分割 | 第25-37页 |
| ·免疫密母聚类算法思想 | 第25页 |
| ·免疫密母聚类算法描述 | 第25-29页 |
| ·仿真实验 | 第29-35页 |
| ·评价指标 | 第29页 |
| ·实验内容与结果分析 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于粗糙集与差分免疫模糊聚类算法的图像分割 | 第37-47页 |
| ·粗糙集与模糊聚类理论基础 | 第37-38页 |
| ·模糊聚类算法思想 | 第37页 |
| ·粗糙集模糊聚类算法思想 | 第37-38页 |
| ·基于粗糙集与差分免疫模糊聚类算法的图像分割 | 第38-40页 |
| ·差分免疫克隆算法与粗糙集模糊聚类 | 第38页 |
| ·粗糙集与差分免疫模糊聚类算法描述 | 第38页 |
| ·数据归一化 | 第38-39页 |
| ·初始化参数 | 第39页 |
| ·适应度函数 | 第39-40页 |
| ·进化过程 | 第40页 |
| ·终止准则 | 第40页 |
| ·仿真实验 | 第40-45页 |
| ·评价指标 | 第40页 |
| ·实验内容与结果分析 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于免疫克隆混合算法的二维相位解缠绕 | 第47-69页 |
| ·路径跟踪解缠绕算法概述 | 第47-52页 |
| ·残差点定义 | 第47-50页 |
| ·Goldstein 枝切法 | 第50-51页 |
| ·双极子枝切相位解缠绕算法 | 第51-52页 |
| ·免疫克隆混合算法的算法设计与实现策略 | 第52-63页 |
| ·免疫克隆混合算法的算法流程 | 第53-54页 |
| ·相位解缠绕问题的免疫克隆混合算法编码 | 第54-56页 |
| ·种群初始化 | 第56-58页 |
| ·适应度函数 | 第58-59页 |
| ·操作算子 | 第59-63页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 硕士期间的学术成果 | 第79-80页 |