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基于微多普勒的窄带飞机目标分类方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·论文主要内容及工作安排第8-11页
第二章 基于微多普勒的窄带雷达飞机目标理论第11-25页
   ·理想旋翼参数模型及其仿真第11-17页
     ·旋翼线模型及其仿真第11-15页
     ·旋翼面模型及其仿真第15-17页
   ·实际飞机对参数模型的影响第17-22页
     ·飞机结构参数对参数模型的影响第17-20页
     ·飞机飞行姿态对参数模型的影响第20-22页
   ·雷达相关参数对微动调制特征的影响第22-23页
     ·驻留时间的影响第22页
     ·脉冲重复频率的影响第22-23页
     ·其他因素的影响第23页
   ·小结第23-25页
第三章 基于微多普勒的窄带飞机目标分类第25-49页
   ·基于微动特征的分类算法第25-33页
     ·速度判决第26-27页
     ·杂波抑制第27-28页
     ·特征提取第28-32页
     ·目标分类第32-33页
   ·C 波段窄带飞机目标分类参数分析第33-38页
     ·C 波段相关参数第33页
     ·脉冲重复频率和识别率的关系第33-35页
     ·驻留时间和识别率的关系第35-37页
     ·信噪比和识别率的关系第37-38页
     ·总结第38页
   ·米波波段窄带飞机目标分类参数分析第38-43页
     ·米波波段相关参数第38-39页
     ·脉冲重复频率和识别率的关系第39-40页
     ·驻留时间和识别率的关系第40-42页
     ·信噪比和识别率的关系第42-43页
     ·总结第43页
   ·毫米波波段窄带飞机目标分类参数分析第43-48页
     ·毫米波波段相关参数第43-44页
     ·脉冲重复频率和识别率的关系第44-46页
     ·驻留时间和识别率的关系第46-47页
     ·信噪比和识别率的关系第47页
     ·总结第47-48页
   ·小结第48-49页
第四章 基于角域划分的窄带飞机目标分类第49-57页
   ·角域划分算法第49-52页
   ·C 波段角域划分仿真第52-55页
   ·小结第55-57页
第五章 总结展望第57-59页
   ·本文总结第57页
   ·工作展望第57-59页
致谢第59-61页
附录第61-63页
参考文献第63-65页
作者在读期间研究成果第65-66页

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