自然语言理解中概念分类的研究及其在产品设计中的应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·引言 | 第7-8页 |
·自然语言理解概述 | 第8-11页 |
·自然语言理解简介 | 第8-9页 |
·自然语言理解发展状况 | 第9-11页 |
·概念分类研究概况 | 第11-13页 |
·现有概念分类体系 | 第11-12页 |
·概念分类研究的难点 | 第12-13页 |
·本文工作 | 第13-15页 |
第二章 知识表示 | 第15-23页 |
·知识的概念 | 第15-16页 |
·知识的表示 | 第16-21页 |
·知识表示概述 | 第16-17页 |
·知识表示方法 | 第17-21页 |
·概念从属树模型 | 第21-22页 |
·概念从属树的表示 | 第21-22页 |
·概念从属树的构建 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 概念分类的模型 | 第23-35页 |
·概念的含义 | 第23-25页 |
·概念内涵和外延 | 第23-24页 |
·概念属性和约束 | 第24-25页 |
·概念分类的本质 | 第25页 |
·概念间的关系 | 第25-27页 |
·概念内涵推理及约束关联 | 第27-31页 |
·概念内涵推理 | 第27-29页 |
·属性约束关联 | 第29-30页 |
·内涵相似度计算 | 第30-31页 |
·概念分类模型 | 第31-34页 |
·基于已有概念的自动分类 | 第31-33页 |
·新概念在从属树中的动态定位 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 概念分类的实现 | 第35-47页 |
·概念分类中的知识表示 | 第35-37页 |
·概念分类的实现 | 第37-40页 |
·概念自动分类流程 | 第37-39页 |
·新概念动态定位过程 | 第39-40页 |
·概念从属树管理系统实现 | 第40-45页 |
·从属树知识表示 | 第41页 |
·从属树的管理系统 | 第41-44页 |
·概念从属树的存储 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第五章 概念分类在智能仪器设计中的应用 | 第47-53页 |
·产品设计领域智能系统的需求分析 | 第47页 |
·产品设计领域专家系统的构成特点 | 第47-49页 |
·领域专家系统整体模型 | 第47-48页 |
·领域自然语言理解特点 | 第48-49页 |
·信号发生器概念从属树的建立与应用 | 第49-52页 |
·信号发生器概念从属树的建立 | 第49-50页 |
·信号发生器概念从属树的应用 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
结束语 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |