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基于写作风格学的作者识别技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题背景第9-10页
   ·作者识别的研究历史与现状第10-11页
   ·作者识别目前存在的问题第11-12页
   ·本文的主要工作第12页
   ·本章小结第12-13页
第2章 作者识别概述第13-25页
   ·作者识别系统的组成第13-21页
     ·文本预处理第13-14页
     ·文本特征的表示第14-16页
     ·特征权重表示第16-17页
     ·特征选择第17-21页
   ·常用文本分类算法介绍第21-23页
     ·K近邻算法第22页
     ·朴素贝叶斯第22-23页
   ·作者识别的评价第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 基于写作风格学的作者识别算法研究第25-44页
   ·隐马尔可夫模型第25-33页
     ·隐马尔可夫模型介绍第25-27页
     ·相关算法介绍第27-33页
   ·支持向量机第33-34页
   ·写作风格学第34-38页
     ·常用的研究方法第35-36页
     ·常用的几种特征第36-38页
   ·六类风格特征第38-40页
   ·本文提出的两种算法第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 中英文实验及结果分析第44-53页
   ·实验环境第44页
   ·实验用到的几种常用算法第44页
   ·中文实验第44-49页
     ·实验流程第45页
     ·实验结果分析第45-49页
   ·英文实验第49-52页
     ·实验流程第49页
     ·实验结果分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 《红楼梦》作者问题研究第53-63页
   ·《红楼梦》作者问题介绍第53页
   ·研究现状第53-54页
   ·实验流程第54-60页
     ·语料选择及实验设计第54-55页
     ·实验一第55-56页
     ·实验二第56-57页
     ·实验三第57-58页
     ·实验四第58-59页
     ·实验五第59-60页
   ·实验总结第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第6章 写作风格稳定性模型第63-67页
   ·算法层面的稳定性第63-64页
   ·语料层面的稳定性第64页
   ·中文作家写作风格稳定性研究第64-65页
   ·《红楼梦》写作风格稳定性研究第65页
   ·本章小结第65-67页
第7章 总结与展望第67-69页
   ·本文总结第67-68页
   ·研究展望第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72页

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