| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术的研究 | 第17-29页 |
| ·分布式存储技术的发展历程 | 第17-18页 |
| ·成熟的分布式存储技术 | 第18-23页 |
| ·Google File System(GFS) | 第19页 |
| ·Hadoop File System (HDFS) | 第19-20页 |
| ·其它的分布式文件系统 | 第20-22页 |
| ·智能网络磁盘存储文件系统（INDFS） | 第22-23页 |
| ·高可用性的研究 | 第23-28页 |
| ·高可用性的实现原理 | 第25-27页 |
| ·高可用性的应用 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 HDFS 中元数据的高可用性方案设计 | 第29-42页 |
| ·HDFS 架构概述 | 第29-33页 |
| ·客户端（Client） | 第30-31页 |
| ·主元数据节点（primary Name Node） | 第31页 |
| ·次元数据节点（Secondary Name Node） | 第31页 |
| ·业务数据节点（Data Node） | 第31-33页 |
| ·HDFS 的元数据结构 | 第33-36页 |
| ·INode | 第33-34页 |
| ·Blockinfo | 第34-35页 |
| ·DataNodeDescriptor | 第35页 |
| ·元数据的磁盘文件 | 第35-36页 |
| ·Primary NameNode 启动加载 | 第36页 |
| ·HDFS 元数据管理的高可用性分析 | 第36-38页 |
| ·元数据节点的性能瓶颈问题 | 第37页 |
| ·元数据节点的扩展性问题 | 第37-38页 |
| ·元数据节点的失效问题 | 第38页 |
| ·本文提出的 HDFS 元数据管理与高可用性方案 | 第38-41页 |
| ·设计目标 | 第38-39页 |
| ·总体设计方案 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 HDFS 中元数据管理的高可用性技术实现 | 第42-58页 |
| ·Primary NameNode 的设计 | 第42-46页 |
| ·Primary NameNode 节点间协议 | 第43-44页 |
| ·nameNodeID 等变量定义 | 第44页 |
| ·Primary NameNode 启动流程 | 第44-46页 |
| ·HDFS 初始化信息同步 | 第46页 |
| ·异常状态下的日志存放 | 第46页 |
| ·DataNode 的通信设计 | 第46-52页 |
| ·DataNode 注册 | 第47-48页 |
| ·DataNode 心跳 | 第48-49页 |
| ·Blockreport 汇报 | 第49-52页 |
| ·Secondary NameNode 的通信设计 | 第52-54页 |
| ·元数据一致性保证机制 | 第54-56页 |
| ·Namespace 实时更新 | 第54-56页 |
| ·DataNode 同步汇报 | 第56页 |
| ·客户端的静态配置 | 第56页 |
| ·HA 失效处理与切换说明 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实验测试与分析 | 第58-71页 |
| ·测试环境搭建 | 第58-62页 |
| ·节点规划与软件准备 | 第58-59页 |
| ·操作系统环境部署 | 第59-62页 |
| ·实验测试过程 | 第62-66页 |
| ·高可用性方案启动 | 第62-64页 |
| ·数据读写测试 | 第64-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-67页 |
| ·用户行为分析引擎关键技术现场试验简介 | 第67-70页 |
| ·项目背景 | 第67页 |
| ·项目目标 | 第67-68页 |
| ·项目场景流程 | 第68-69页 |
| ·项目实现 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-74页 |
| ·本文工作总结 | 第71-72页 |
| ·未来研究工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78页 |
