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基于MRFs的手写汉字识别研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·脱机手写汉字识别的研究现状第12-17页
     ·手写汉字识别的一般过程第12-13页
     ·手写汉字识别的研究现状第13-17页
     ·手写汉字识别的难点第17页
   ·本文主要工作及结构安排第17-20页
第二章 基于 MRFs 的模型匹配第20-36页
   ·引言第20页
   ·MRFs 的基本原理第20-27页
     ·标记问题简介第21-24页
     ·MRFs第24-26页
     ·MRF-Gibbs 等价性第26-27页
   ·MAP-MRF 理论第27-28页
     ·贝叶斯估计第27-28页
     ·MRFs 的 MAP-MRF 理论第28页
   ·基于 MRFs 的模型匹配第28-35页
     ·关系模型第29-31页
     ·基于 MRFs 的关系模型匹配第31-33页
     ·多模型匹配理论第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于 MRFs 的手写汉字识别第36-67页
   ·引言第36页
   ·基于 MRFs 的手写汉字识别研究现状第36-40页
     ·研究现状第36-39页
     ·现存算法特点第39-40页
   ·基于 MRFs 的手写汉字识别方法第40-58页
     ·算法概述第40-41页
     ·笔画提取第41-46页
     ·一种基于 MRFs 的手写汉字统计结构模型第46-54页
     ·模型的匹配算法第54-58页
   ·实验结果与分析第58-65页
     ·实验说明第58页
     ·结果分析第58-65页
   ·本章小结第65-67页
第四章 一种用于相似字识别的特征优化方法第67-78页
   ·引言第67页
   ·手写汉字识别的常用特征第67-68页
   ·2DLDA 变换算法第68-69页
   ·基于 2DLDA 的手写汉字特征优化第69-73页
   ·实验结果与讨论第73-76页
   ·本章小结第76-78页
结论第78-80页
参考文献第80-85页
攻读硕士期间取得的研究成果第85-86页
致谢第86-87页
附件第87页

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