基于改进遗传算法的图像分割方法

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-9页
目录	第9-11页
第一章 绪论	第11-17页
·本文的研究背景	第11-14页
·本文的研究意义及目的	第14-15页
·本论文的内容安排	第15-17页
第二章 遗传算法综述	第17-24页
·遗传算法的发展历史	第17-18页
·遗传算法概述	第18-20页
·遗传算法的基本概念	第18-19页
·遗传算法的基本流程	第19-20页
·遗传算法的构成	第20-21页
·遗传算法的特点	第21-23页
·传统优化算法的特点	第21-22页
·遗传算法的特点	第22-23页
·遗传算法的应用研究概况	第23-24页
第三章 图像分割综述	第24-37页
·图像分割定义	第24-25页
·多种图像分割方法	第25-35页
·边缘检测分割法	第25-29页
·区域跟踪分割法	第29页
·膨胀和腐蚀算法	第29-32页
·阈值化分割方法	第32-33页
·最大类间方差(OTSU)分割算法	第33-35页
·图像分割性能评估	第35-36页
·小结	第36-37页
第四章 遗传算法在图像分割中的应用研究	第37-46页
·引言	第37-39页
·基于遗传算法的分割算法实现流程	第39-42页
·实验结果分析	第42-45页
·本章小结	第45-46页
第五章 基于改进遗传算法的图像分割	第46-57页
·改进遗传算法介绍	第46-47页
·改进 OTSU 图像分割法	第47-50页
·改进遗传算法和改进二维 OTSU 法的结合	第50-57页
第六章 总结与展望	第57-59页
·总结	第57-58页
·展望	第58-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-62页