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基于多分形小波的网络流量模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·选题背景与意义第12-14页
   ·研究现状第14-16页
   ·本文主要工作及创新点第16-17页
   ·本文结构安排第17-19页
第二章 网络流量建模理论第19-32页
   ·网络流量特征第19-23页
     ·自相似性第19-21页
     ·重尾分布第21-22页
     ·网络流量特征对网络性能的影响第22-23页
   ·多重分形第23-25页
     ·多重分析定义第23-24页
     ·网络流量多重分形级联表示第24页
     ·不同度量下网络流量呈现不同特性第24-25页
   ·网络流量建模第25-27页
     ·网络流量建模内容第25-26页
     ·网络流量建模方法第26-27页
   ·主要网络流量模型第27-31页
     ·主要网络流量模型分析第27-30页
     ·主要网络流量模型对比分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 多分形小波理论及其模型研究第32-46页
   ·小波变换第32-35页
     ·小波分解第33-34页
     ·小波函数第34-35页
   ·基于小波变换的网络流量特性分析第35-39页
     ·全局尺度分析第35页
     ·局部尺度分析第35-36页
     ·实际流量尺度特性分析第36-39页
   ·小波模型第39-43页
     ·小波多尺度分析第39-40页
     ·小波模型第40页
     ·独立小波模型(IWM)第40-42页
     ·多重分形小波模型(MWM)第42-43页
   ·小波模型改进第43-45页
     ·IWM 和 MWM 局限性分析第43-44页
     ·小波模型改进思想第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 多分形小波模型改进研究第46-62页
   ·P_OWM 算法第46-50页
     ·P_OWM 算法描述第46-48页
     ·P_OWM 算法流程图第48-49页
     ·P_OWM 参数确定第49页
     ·P_OWM 重构流量第49-50页
   ·P_OWM 分析第50-53页
     ·P_OWM 算法分析第50-52页
     ·MWM、IWM 和 P_OWM 模型比较第52-53页
   ·P_OWM 性能分析第53-60页
     ·统计概率密度分析第53-54页
     ·分布相似程度分析第54-55页
     ·多分形谱分析第55-57页
     ·边缘分布分析第57-58页
     ·相关性分析第58-59页
     ·算法运行时间分析第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 基于多分形小波的分布式流量发生系统设计第62-72页
   ·系统设计要求与依据第62-63页
     ·系统设计要求第62-63页
     ·系统设计依据第63页
   ·系统功能与拓扑结构设计第63-65页
     ·系统功能设计第63-64页
     ·系统拓扑结构设计第64-65页
   ·系统机制第65-68页
     ·时间同步控制机制第65-66页
     ·信息交互机制第66-68页
   ·系统结构第68-70页
     ·控制端实现第68-69页
     ·发送端实现第69-70页
   ·系统运行第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 全文总结与展望第72-74页
   ·本文的主要贡献第72-73页
   ·下一步工作的展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
硕期间取得的研究成果第78-79页

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