三维图像中的异常体表面重构算法研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-13页
第一章 绪论	第13-22页
·研究背景及意义	第13-15页
·异常体介绍	第13-14页
·点云曲面重建算法	第14-15页
·研究现状	第15-20页
·体数据边缘体素提取以及等值面绘制	第15-16页
·散乱点云数据的三维表面重建研究现状	第16-20页
·本文主要工作与贡献	第20-21页
·论文结构	第21-22页
第二章 异常体表面重建方法原理	第22-34页
·隐式方法的引入及其原理	第22-28页
·水平集方法原理	第23-26页
·最小权重表面模型	第26-28页
·最大流最小割方法原理	第28-31页
·移动立方体算法原理	第31-33页
·本章小结	第33-34页
第三章 基于网格划分的点云密度外壳提取算法	第34-47页
·地质异常体数据的获取	第34-36页
·问题的提出与分析	第36-37页
·点云数据边界区域提取算法流程	第37-45页
·基于数据密度的点云区域划分	第37-40页
·基于空间网格划分的点云体数据边界区域提取	第40-45页
·实验结果与分析	第45页
·本章小结	第45-47页
第四章 基于图形分割的异常体表面重建	第47-66页
·问题的提出与分析	第47页
·基于水平集方法和最小权重表面模型的能量函数	第47-62页
·能量函数的建立	第48-50页
·添加背景点以及构造数据外壳	第50-55页
·曲表面点识别及其拓扑关系的确定	第55-61页
·各向异性表面插值方法	第61-62页
·实验结果与分析	第62-64页
·本章小结	第64-66页
第五章 结论	第66-68页
·工作总结	第66-67页
·工作展望	第67-68页
致谢	第68-69页
参考文献	第69-72页
个人简历	第72-73页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第73-74页