基于预测的多策略本体映射系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景的研究 | 第10-14页 |
| ·语义 Web（Semantic Web） | 第10-12页 |
| ·本体（Ontology） | 第12-13页 |
| ·SNAX 系统 | 第13-14页 |
| ·主要研究对象 | 第14-15页 |
| ·论文结构组织 | 第15-17页 |
| 第二章 本体映射理论研究 | 第17-30页 |
| ·本体的异构性分析 | 第17-18页 |
| ·分类本体映射技术 | 第18-19页 |
| ·探讨相似度计算的映射技术现状研究 | 第19-22页 |
| ·本体映射技术的发展趋势 | 第22-29页 |
| ·元素级映射 | 第23-24页 |
| ·结构级映射 | 第24-25页 |
| ·基于领域知识的映射 | 第25-26页 |
| ·多策略组合方式 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第30-40页 |
| ·系统的目标设计 | 第30-31页 |
| ·系统的功能设计模块 | 第31-34页 |
| ·系统的技术关键 | 第34-39页 |
| ·开发的主要工具 | 第34-35页 |
| ·解析本体的特征 | 第35-37页 |
| ·映射结果输出和解析 | 第37-38页 |
| ·系统中核心代码的解析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 多策略本体映射算法的改进 | 第40-50页 |
| ·常见的映射策略 | 第40-41页 |
| ·多策略相似度计算方案的改进 | 第41-49页 |
| ·有关属性的策略 | 第41-43页 |
| ·基于实例的策略 | 第43-44页 |
| ·关于结构的策略 | 第44-46页 |
| ·关于名称的策略 | 第46-48页 |
| ·有关注解的策略 | 第48页 |
| ·有关背景知识的策略 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于预测的多策略组合办法 | 第50-59页 |
| ·常见的多策略组合技术及其缺陷 | 第50-51页 |
| ·基于模糊层面分析法的可信度预测办法 | 第51-54页 |
| ·多策略的评估 | 第51-52页 |
| ·多策略的组合 | 第52-54页 |
| ·基于机器学习的可信度预测方法 | 第54-55页 |
| ·多个策略权值的自适应计算 | 第55-57页 |
| ·隐含映射对的挖掘 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 验证及结果 | 第59-77页 |
| ·设计实验 | 第59-63页 |
| ·实验环境 | 第59-60页 |
| ·实验数据 | 第60-63页 |
| ·评估标准 | 第63页 |
| ·实验流程 | 第63-65页 |
| ·实验效果图 | 第65-70页 |
| ·实验结果 | 第70-75页 |
| ·实验及结果分析 | 第70-72页 |
| ·和现有方案的对比 | 第72-75页 |
| ·总结 | 第75-77页 |
| 第七章 总结和展望 | 第77-79页 |
| ·研究成果及工作总结 | 第77-78页 |
| ·未来的研究方向 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
