| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第11-14页 |
| 第二章 SAR图像预处理方法 | 第14-23页 |
| ·MSTAR数据介绍 | 第14-16页 |
| ·预处理方法研究 | 第16-22页 |
| ·SAR图像相干斑噪声抑制 | 第16-19页 |
| ·SAR图像分割 | 第19-21页 |
| ·图像分割后处理 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 几种经典特征提取方法在SAR图像目标识别中的应用 | 第23-34页 |
| ·基于图像向量模型的特征提取方法 | 第23-27页 |
| ·主成分分析 | 第23-24页 |
| ·线性判别分析 | 第24-25页 |
| ·局部保持投影 | 第25-26页 |
| ·近邻保持嵌入 | 第26-27页 |
| ·基于图像矩阵模型的特征提取方法 | 第27-29页 |
| ·二维主分量分析 | 第27-28页 |
| ·二维线性判决分析 | 第28-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-33页 |
| ·最近邻分类器 | 第29-30页 |
| ·结果分析 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 两级二维局部判别嵌入特征提取的SAR图像识别方法 | 第34-41页 |
| ·局部判别嵌入 | 第35-36页 |
| ·基于两级2DLDE的特征提取 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·图像预处理 | 第37-38页 |
| ·结果与分析 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-44页 |
| ·本文工作总结 | 第41-42页 |
| ·研究展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第50页 |