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小波在CT图像三维重建中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-7页
目录第7-9页
前言第9-12页
第一章 小波变换理论基础第12-21页
   ·小波分析的发展及应用第12页
   ·小波变换基本原理第12-15页
     ·连续小波变换第12-14页
     ·离散小波变换第14-15页
   ·多分辨率分析和 Mallat 算法第15-17页
     ·多分辨率分析第15-16页
     ·快速小波变换( Mallat 算法)第16-17页
   ·二维小波分析第17-20页
   ·本章小结第20-21页
第二章 图像插值算法研究第21-33页
   ·图像插值概述第21-22页
   ·图像层间插值算法第22-25页
     ·基于形状的插值第22-23页
     ·基于场的插值第23-25页
   ·基于 SIFT 提取特征点匹配插值的提出第25-26页
   ·基于 SIFT 提取特征点匹配插值的实现第26-30页
     ·构建高斯尺度空间第26-27页
     ·检测空间极值点第27-28页
     ·分配关键点的方向第28-29页
     ·描述关键点第29-30页
     ·实验提取特征点第30页
   ·实验结果图对比第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于小波的匹配插值第33-44页
   ·基于小波的图像插值第33页
   ·小波基函数的选择第33-39页
     ·正交性第34页
     ·正则性第34-35页
     ·消失矩第35-36页
     ·紧支性与衰减性第36页
     ·对称性第36-37页
     ·小波基函数的选择第37-39页
   ·图像特征点的提取方法第39页
   ·寻找最佳匹配点第39-40页
   ·插值得到所求的像素值第40-41页
   ·图像的重构第41页
   ·实验结果第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 CT 图像三维重建第44-55页
   ·DICOM 标准第44-46页
     ·DICOM 标准概述第44页
     ·DICOM 文件的组成第44-45页
     ·DICOM 文件的解析第45-46页
   ·三维可视化第46页
   ·面绘制第46-49页
     ·MC 算法第47-49页
     ·Marching Tetrahedral 算法 ( 简称 MT 算法 )第49页
     ·Dividing Cubes 算法第49页
   ·体绘制第49-53页
     ·一般的体绘制方法第50页
     ·光线投射法第50-53页
   ·基于 VTK 的绘制方法实现第53-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
发表文章目录第60-61页
致谢第61-62页
详细摘要第62-71页

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