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基于无速度传感器的直接转矩控制策略研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究的背景及意义第9页
   ·直接转矩控制技术第9-12页
     ·直接转矩控制技术的研究现状第9-10页
     ·直接转矩控制技术的几个关键问题第10-12页
   ·无速度传感器技术第12-15页
     ·无速度传感器技术的研究现状第12-14页
     ·无速度传感器技术存在问题第14页
     ·无速度传感器技术在直接转矩控制系统中的应用第14-15页
   ·论文主要研究内容第15-16页
第二章 异步电机直接转矩控制理论第16-29页
   ·异步电动机动态数学模型第16-22页
     ·异步电机动态模型分析第16-17页
     ·异步电动机动态数学模型的建立第17-22页
   ·坐标变换第22-25页
     ·三相-两相变换(Clarke变换)第22-24页
     ·两相静止-两相旋转变换(Park变换)第24-25页
   ·直接转矩控制的基本原理第25-28页
     ·基于定子磁链控制的直接转矩控制系统第25-26页
     ·定子磁链和转矩计算模型第26-27页
     ·直接转矩控制系统特点第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 改进的SVM-DTC控制系统设计第29-38页
   ·SVM-DTC的基本原理第29-32页
     ·逆变器的数学模型第29-30页
     ·空间电压矢量第30-31页
     ·传统SVM-DTC第31-32页
   ·改进SVM-DTC的实现第32-36页
     ·改进系统的结构第32页
     ·SVM控制的实现第32-34页
     ·转矩控制的实现第34-35页
     ·磁链控制的实现第35-36页
   ·仿真结果及分析第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 混沌—果蝇算法优化BP网络在转速辨识中的应用第38-49页
   ·BP神经网络第38-42页
     ·BP网络模型结构第38-39页
     ·BP学习算法第39-42页
     ·BP算法的实现步骤第42页
   ·混沌—果蝇算法第42-45页
     ·果蝇优化算法第42-43页
     ·混沌算法第43页
     ·混沌优化果蝇算法第43-45页
   ·基于混沌—果蝇算法的BP神经网络优化第45-48页
     ·转速辨识模型第45页
     ·混沌—果蝇算法优化BP神经网络的实现第45-47页
     ·仿真训练与测试结果分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 异步电机直接转矩控制系统的仿真研究第49-60页
   ·仿真模型的建立第49-52页
   ·仿真结果分析第52-59页
     ·系统低速范围运行仿真研究第53-56页
     ·系统高速范围运行仿真研究第56-58页
     ·电机转速辨识仿真研究第58-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-65页
发表文章目录第65-66页
致谢第66-67页
论文摘要第67-75页

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