短文本分类在问答系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·论文背景及意义 | 第8-9页 |
| ·论文背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·自动问答系统研究现状 | 第9-13页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·自动问答系统的基本架构 | 第12-13页 |
| ·论文内容与结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第15-24页 |
| ·短文本分类算法 | 第15-18页 |
| ·基于WEB核函数的短文本分类方法 | 第15页 |
| ·使用隐含主题的短文本分类方法 | 第15-16页 |
| ·基于相似度测量的短文本分类方法 | 第16-17页 |
| ·基于改进的相似度测量的短文本分类方法 | 第17页 |
| ·基于领域词语本体的短文本分类方法 | 第17-18页 |
| ·短文本相似度计算方法 | 第18-20页 |
| ·基于语义词典的方法 | 第18页 |
| ·基于描述特征的方法 | 第18-19页 |
| ·基于大规模文本集进行统计的方法 | 第19页 |
| ·借助互联网资源的方法 | 第19-20页 |
| ·其他计算短文本相似度的方法 | 第20页 |
| ·本体的相关理论与技术 | 第20-22页 |
| ·本体的定义 | 第20-21页 |
| ·本体的描述语言 | 第21-22页 |
| ·本体的构建工具 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 数据结构课程本体构建 | 第24-34页 |
| ·构建课程知识本体的过程 | 第24-25页 |
| ·构建课程知识本体的方法 | 第25-26页 |
| ·《数据结构》课程知识本体构建 | 第26-30页 |
| ·概念提取 | 第27页 |
| ·概念关系提取 | 第27-28页 |
| ·概念属性的定义 | 第28页 |
| ·本体结构 | 第28-29页 |
| ·数据库描述 | 第29-30页 |
| ·本体库应用 | 第30-33页 |
| ·知识关键词库 | 第30-31页 |
| ·课程FAQ库 | 第31-32页 |
| ·课程文档库 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 短文本分类在问答系统中的应用 | 第34-43页 |
| ·短文本分类的框架设计 | 第34页 |
| ·短文本分类过程 | 第34-40页 |
| ·短文本预处理 | 第34-36页 |
| ·文本表示 | 第36-37页 |
| ·特征选择 | 第37-38页 |
| ·权重计算 | 第38-39页 |
| ·相似性计算 | 第39-40页 |
| ·问题库短文本分类具体过程 | 第40-41页 |
| ·基于短文本分类方法实现自动问答 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 课程问答系统的应用 | 第43-48页 |
| ·系统介绍 | 第43-44页 |
| ·系统架构 | 第43页 |
| ·开发环境 | 第43-44页 |
| ·系统功能及实现 | 第44-47页 |
| ·前台页面设计 | 第44-46页 |
| ·后台页面设计 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第53-54页 |
