| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·枸杞及宁夏枸杞 | 第11-12页 |
| ·地理标志产品 | 第12页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第13-17页 |
| ·对枸杞的研究现状 | 第13-14页 |
| ·产地识别研究进展 | 第14-17页 |
| ·本文研究目标和研究内容 | 第17-19页 |
| ·研究目标 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 分析方法 | 第19-29页 |
| ·样品分析方法 | 第19-21页 |
| ·近红外光谱 | 第19-20页 |
| ·高效液相色谱 | 第20页 |
| ·原子吸收光谱 | 第20-21页 |
| ·数据分析方法 | 第21-26页 |
| ·光谱预处理方法 | 第21-23页 |
| ·主成分分析（Principal Component Analysis，PCA） | 第23-24页 |
| ·判别分析（Discriminant Analysis，DA） | 第24-25页 |
| ·聚类分析（Clustering Analysis，CA） | 第25页 |
| ·人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN） | 第25-26页 |
| ·数据处理软件 | 第26-29页 |
| ·OPUS | 第26页 |
| ·MATLAB | 第26-27页 |
| ·SPSS | 第27-29页 |
| 第3章 基于近红外光谱的产地识别 | 第29-39页 |
| ·材料与方法 | 第29-30页 |
| ·材料 | 第29页 |
| ·仪器条件及光谱采集 | 第29-30页 |
| ·结果与分析 | 第30-37页 |
| ·光谱预处理 | 第30页 |
| ·主成分分析 | 第30-32页 |
| ·判别分析 | 第32-34页 |
| ·聚类分析 | 第34-35页 |
| ·合格性测试 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于高效液相色谱指纹图谱的产地识别 | 第39-46页 |
| ·仪器与材料 | 第39页 |
| ·样品 | 第39页 |
| ·仪器 | 第39页 |
| ·试剂 | 第39页 |
| ·实验方法 | 第39-41页 |
| ·供试液制备 | 第39页 |
| ·色谱条件 | 第39-40页 |
| ·枸杞黄酮类化合物 HPLC 图谱测定 | 第40页 |
| ·方法学考察 | 第40-41页 |
| ·结果与分析 | 第41-45页 |
| ·枸杞黄酮类化合物指纹图谱 | 第41页 |
| ·相似度分析 | 第41-42页 |
| ·主成分分析 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于原子吸收光谱的产地识别 | 第46-54页 |
| ·材料与方法 | 第46页 |
| ·样品 | 第46页 |
| ·仪器与试剂 | 第46页 |
| ·实验方法 | 第46-47页 |
| ·样品前处理 | 第46页 |
| ·样品消化 | 第46-47页 |
| ·结果与分析 | 第47-53页 |
| ·AAS 结果 | 第47-48页 |
| ·主成分分析 | 第48-49页 |
| ·判别分析 | 第49-51页 |
| ·人工神经网络 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-57页 |
| ·本文研究结论 | 第54-55页 |
| ·本文创新点 | 第55页 |
| ·下一步研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第64页 |
